知識爆炸時代的知識壓縮術｜尹相志線上講座

講師：尹相志

● 台灣大學化學系學士/台灣大學新聞研究所碩士

● 亞洲資採技術長/Deepbelief.ai人工智慧科學家

● 臺灣微軟在數據科學領域的特約講師

● 2006~2017 年微軟最有價值專家 (MVP)

今天的課程內容，將由1111ChatGPT講師尹相志，替大家剖析如何使用ChatGPT進行文字摘要，以及如何避免落入「一本正經的胡說八道」的摘要誤區，並可以輔以心智圖、時間軸..的概念來強化摘要品質。並善用數據、表格來，摘要相關超長文本，透過滾動式摘要以及分塊平行摘要，讓你這AI時代學會「知識壓縮術」。

隨著ChatGPT越來越泛用，越來越多使用者常常目睹ChatGPT「一本正經地胡說八道」，其實這受限於ChatGPT的訓練模型，以及目前資料庫內資料，僅揭露至2021年9月份，因此人工智慧資料的準確性和查核，變得至關重要。

人工智慧資料的準確性直接影響著機器學習和深度學習模型的性能。不準確的資料將導致模型訓練的偏差和錯誤，進而影響其預測和決策能力。為了提高資料準確性，許多機構和公司採取了多種方法，包括數據清理、數據驗證和監督學習等。這些方法有助於確保資料集的品質，提高模型的準確性和效能。

而人工智慧資料的準確性和查核是實現可靠和有效人工智慧系統的關鍵。透過不斷改進和創新的技術和方法，我們可以確保資料的準確性，提高人工智慧系統的可信度和效能，從而推動人工智慧技術在各個領域的應用和發展。

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