ChatGPT與LLM模型 強化SoC安全關鍵

編譯/Cynthia

當今的數位時代,系統單晶片(System on a Chip,SoC)技術日新月異,為我們的智慧設備提供了堅實的基礎。然而,這股快速發展的浪潮也伴隨著安全疑慮。近期,大型語言模型(Large Language Model,LLM)如ChatGPT已嶄露頭角,並在強化SoC功能的安全方面發揮關鍵作用。

當今的數位時代,系統單晶片(System on a Chip,SoC)技術日新月異,為我們的智慧設備提供了堅實的基礎。(圖/123RF)

SoC安全的挑戰

全球的智慧產品如雨後春筍,不論是智慧手機還是物聯網設備,SoC技術一直是他們的祕密武器。然而,由於SoC內部整合了多個不同的IP核心,這使得SoC容易受到訊息外洩和訪問控制違規等安全風險的影響。

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為因應這些風險,我們需要在SoC設計的早期階段識別並修復潛在的安全漏洞。幸運的是,LLM模型為我們提供了一個前所未有的工具,可以重新定義SoC的安全。這種模型通過自定義學習、快速開發和忠實性檢查,並專注於四個主要的安全任務「潛在漏洞的嵌入」、「安全性評估」、「安全性驗證」和「安全對策制定」。

LLM模型的優勢

LLM模型的崛起是一場重大革新,其中Transformer模型的加入為語言模型的發展鋪平了道路。在傳統模型中,要實現這種語言理解,需要使用複雜的迴圈或卷積層。然而,GPT-1、GPT-2和GPT-3等模型的出現擴展了語言建模的界限,提供更有優勢的選擇。

如今,從OpenAI的ChatGPT到Google的Bard和Baize,再到Anthropic的Claude 2、Vicuna以及MosaicML的MPT-Chat,LLM模型的不斷完善強調了改進人類內容生成和擴展功能的重要性。這些模型為SoC的安全提供更多可能性,並改變我們應對安全挑戰的方式。

強化SoC安全的前景

SoC技術在我們的現代生活中扮演著至關重要的角色。然而,安全漏洞仍然是一個嚴峻的挑戰,通過LLM模型如ChatGPT的應用,我們有機會加強這些漏洞,確保智慧設備在硬體層面上更加堅固。這項研究對SoC技術的安全性提出新的展望,讓我們更好地理解了這個關鍵領域的潛力和機遇。LLM模型的發展可以為未來帶來更多安全和可靠性。

資料來源:Cyber Security News

※更多ChatGPT相關訊息,請參考【生成式AI創新學院】。

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