數據防護大作戰 2024 AI趨勢解析
編譯／Cynthia
近年來，身處在數位環境中的我們正面臨不斷攀升的網路犯罪威脅。根據 2003年Veeam數據保護趨勢報告（Veeam Data Protection Trends Report 2023），非洲和中東地區有 86％ 的組織在去年至少遭受過一次的勒索軟體攻擊。隨著新年的到來，本文深入探討三大人工智慧（AI）趨勢，如何在執行業務的同時，強化數據的防禦機制。
一，建立信任、降低風險、確保安全
隨著AI的崛起，美國資訊科技公司Gartner 的研究中建議，組織在發展 AI 模型和應用程式時，應該把可靠性、信賴性和安全性視為首要考量。實施AI信任、風險和安全管理（AI Trust, Risk and Security Management，TRiSM）計畫變得至關重要。這項計畫確保基本的治理，有助於企業主動識別並有效管理風險，應該避免盲目實驗，確保清晰的目標、實際的投資回報，以及遵守法規，以實現長期的影響。
二，AI 輔助開發
AI 解決方案的廣泛應用預計將在 2025 年達到巔峰，有 30％ 的組織計劃實施 AI 輔助的開發和測試策略。AI 能夠自動化軟體開發中繁瑣的任務，進而加速程式碼的生成。生成式 AI 在程式創建、理解、應用現代技術，以及識別技術債務方面扮演著重要的角色。這不僅對滿足用戶對 AI 驅動產品和服務的需求的重要性，同時促進成功的軟體測試。
三，擴大連結的員工
擴大連結的員工主要在極大程度地優化人工的價值，透過智慧應用和分析來支援員工的工作體驗、健康和技能發展。預計到 2027 年，有 25％ 的 資訊長（CIO） 將選擇這種策略，將關鍵角色的工作時間縮短多達 50％。這種方法不僅促進創新的問題解決和決策，同時也增強業務成果。
協力應對網路威脅
在深入了解 2024 年AI趨勢的同時，我們必須關產業的關鍵面向。由於在大多數嚴重的網路攻擊中，一半以上的問題來自於專業技術人才的缺乏和操作上的錯誤，因此網路安全專家需要不僅具備技術技能，還需具備解決問題和理解AI等軟技能，與專業的解決方案供應商合作，有助於加強組織在數據安全方面的保護，使其能夠勇敢應對未來的網路威脅。
資料來源：IT News Africa
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