邊緣運算的未來 你了解多少?
編譯/李寓心
在雲端運算技術越發進步的時代中,邊緣運算(Edge Computing)也成為改變消費者體驗的新潛力,尤其多種行業正在轉向高效能邊緣運算,以滿足處理本地數位資料的需求,從而推動精確且即時的決策。估計物聯網(IoT)、人工智慧(AI) 和機器學習(ML)等技術的數據,也皆需要仰賴強大的運算能力,才能帶到邊緣處理。
根據研究顯示,今年(2023年)全球企業和服務供應商在邊緣運算上的支出,預計將達到2,080億美元,比一年前成長約13%以上,預計到2026年將成長近3,170億美元。使用範圍包括自動駕駛車輛、機器化物流、軍事應用,以及醫療保健領域,正在部署邊緣運算,幫助偏遠地區的遠距醫療和機器人手術等,皆可以看到邊緣運算正逐漸走出邊緣,幫助滿足更多消費性應用程式對數據和速度的要求。
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邊緣運算隨著AI崛起
雖然邊緣運算對消費應用的前景令人興奮,但由於多種原因,還遠未能成為主流,包括安全問題、電力基礎設施不足,甚至對新技術和政府監管的不信任造成的政治分歧,可能會阻礙其擴展到日常生活中的電源挑戰。然而,隨著消費者對ChatGPT等AI驅動的應用程式需求提高,包括提供更高效能、大量可靠的電源和資料完整的安全性,以及快速即時回饋等服務,將有助於推動未來,主流邊緣運算的採用。
推廣邊緣運算的重要
因此,爲了實現未來這些應用,邊緣數據中心必須安裝在社區、住宅開發區和外部娛樂場所,以處理龐大的資料需求。同時為使邊緣運算成為主流技術,很大程度上取決於,地方政府投資基礎設施,使其發揮作用的意願。因為建造資料中心、傳輸系統、備用電源替代方案,以及僱用技術人員等問題,可能是一項昂貴的初始投資,所以也必須讓民眾更加了解該項技術對未來生活的重要性。
資料來源:Spiceworks
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