AI焊道瑕疵檢測系統  精確判斷瑕疵位置與數量

記者/吳聞

當AI遇上工業4.0,能夠擦出什麼樣的火花?義守大學「智慧科技學院」電機工程學系團隊參加「第27屆全國大專校院資訊應用服務創新競賽」,以「人工智慧之焊道瑕疵檢測」從100多所學校、375組作品中脫穎而出。結合電腦視覺、人工智慧與類神經網路的技術,系統中還包含光源控制的工業相機與焊道瑕疵檢測電腦,可精確判斷瑕疵位置與數量,且可於生產現場即時發現瑕疵並進行修復,有效解決人力與時間問題,獲得業界高度關注。

獲獎的「人工智慧之焊道瑕疵檢測」作品,是由電機系碩士班研究生林尚鋒所研發,在義守大學老師曾遠威與目前於屏東科技大學擔任老師的校友陳智勇指導下,共同合作的成果。焊接屬於傳統產業,在瑕疵檢測上,由於缺乏標準化檢測流程,所以需高薪聘請專業檢測人員,同時檢測時間也相當耗時,且不易在生產中即時找出瑕疵並進行修復,造成人力與時間成本過高的問題。

義守大學「智慧科技學院」電機工程學系團隊,開發「人工智慧之焊道瑕疵檢測」希望能解決傳統焊接瑕疵不易發現的問題。(圖/義守大學提供)

因此,林尚鋒結合電腦視覺、人工智慧與類神經網路的技術,系統中還包含光源控制的工業相機與焊道瑕疵檢測電腦,可精確判斷瑕疵位置與數量,且可於生產現場即時發現瑕疵並進行修復,有效解決人力與時間問題,獲得業界高度關注。

林尚鋒表示,本身專業在影像檢測,對於AI的想像難免有點侷限,所以藉此次競賽的過程中與產業接觸與交流,同時和眾多學校的好手同場競技,可拓展視野,收穫良多,更能擅加運用所學對應到產業的需求面,所以他很高興能夠為學校爭取榮譽,更感謝學校的栽培與支援,在老師的帶領下透過專業的教研養分,展現出堅強的實力,將所學與更多其他自動化流程整合,讓工業4.0更有效率。

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