AI基建缺工危機 Meta砸115億自建技術工人培訓計畫
記者林育如／編譯
隨著人工智慧競賽持續升溫，科技巨頭Meta宣布啟動一項大規模技術人才培訓計畫「America’s Workforce Academy」，投入約1.15億美元（約新台幣115億元），直接培養建設AI資料中心所需的熟練技術工人，顯示AI戰場正從晶片與模型延伸到基礎建設與勞動力供應。
根據路透社與科技媒體報導，該計畫將率先在美國多個州推行，包括德州、俄亥俄州、印第安納州與路易斯安那州等AI資料中心擴建重點地區。培訓內容涵蓋電力系統、管線工程、焊接技術、光纖網路鋪設與資料中心維護等關鍵技能，目標是快速補足AI基礎設施建設所需的人力缺口。
Meta指出，隨著AI模型運算需求急速成長，公司正大規模擴建資料中心，但美國市場目前面臨嚴重技術工人短缺問題，包括電工與管線技師等職缺長期供應不足，已影響建設進度。因此，企業決定透過自建職訓體系，直接培養符合需求的專業人力。
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這項計畫的一大特色是「培訓即就業」模式。參與者無需支付學費，部分地區還可能提供交通與生活補助。完成訓練後，學員將取得相關技術認證，並可直接進入合作承包商或資料中心建設體系工作，形成從培訓到就業的快速銜接機制。
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外界分析指出，這項政策反映AI產業競爭已進入新階段。過去焦點集中在大型語言模型與晶片算力，但如今AI基礎設施本身——尤其是能源密集型資料中心——成為關鍵瓶頸。換言之，誰能更快建好資料中心，誰就能支撐更大的AI運算規模。
同時，這也突顯出AI產業的矛盾面向：雖然外界普遍認為AI將取代大量工作，但現實中，AI基礎建設卻正在創造大量傳統技術職缺，尤其是電力、建築與網路工程等實體產業需求明顯上升。
分析人士認為，Meta此舉不僅是解決自身建設需求，也可能成為科技業新趨勢——由企業直接介入職業訓練與勞動力供應鏈，將人才培育納入AI競爭的一部分。未來AI競賽的勝負，或許不只取決於演算法與晶片，也取決於誰能更快建立完整的「實體基礎建設與工程人力網絡」。
