諾貝爾得主發聲：AI生成銀河系黑洞影像準確性待驗

記者林育如／編譯

近期，一組國際天文學家團隊利用人工智慧（AI）技術，從事件視界望遠鏡（Event Horizon Telescope，EHT）收集的數據中，生成了銀河系中心超大質量黑洞人馬座A*（Sagittarius A*）的全新影像。該AI模型顯示，這顆黑洞以接近極速旋轉，且旋轉軸幾乎指向地球，為天文學家提供了前所未有的觀測細節。然而，此成果也引發部分專家對AI技術應用的質疑與擔憂。

外媒《SPACE》報導，德國馬克斯普朗克太空物理研究所天體物理學家、2020年諾貝爾物理學獎得主萊因哈德·根策爾（Reinhard Genzel）表示：「我非常同情並關注他們的工作，但人工智慧並非萬能。」他指出，該AI模型所使用的數據品質相對較低，可能導致結果出現偏差，因此不應將新影像視為絕對真實。

事件視界望遠鏡是一個由全球多個射電望遠鏡組成的聯合觀測系統，能以毫米波長的電磁波測量黑洞周圍光子的半徑。由於地球大氣中的水氣干擾，EHT數據常含有大量雜訊，傳統分析方法難以有效解讀。為此，研究團隊訓練AI模型，利用以往被認為噪聲過多而被捨棄的數據，試圖從中提取更多資訊。

該AI模型成功生成了人馬座A*的結構影像，並揭示了黑洞高速旋轉的特徵。若能準確測定黑洞的旋轉速度，將有助於科學家理解超大質量黑洞周圍輻射行為及其吸積盤的穩定性，對黑洞物理學研究意義重大。

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不過，根策爾提醒，由於數據品質限制，AI生成的影像可能存在失真，需謹慎解讀。未來，研究團隊計劃將此技術應用於最新EHT數據，並與實際觀測結果比對，以優化模型並提升模擬準確度。

這項討論凸顯了將AI整合到科學發現過程中的一個關鍵挑戰：如何在利用AI強大分析能力的同時，維持科學研究的透明度、可驗證性和可靠性。開發該AI模型的科學家團隊也表示，他們計劃進一步精煉這個模型，並將其應用於EHT最新的觀測數據。最終，他們將把AI生成的結果與實際觀測數據進行嚴格比對，以確認其科學有效性。這次事件再次提醒科學界，在面對AI帶來的革命性變革時，嚴謹的科學方法論和不斷的驗證依然是不可或缺的核心。

資料來源：《SPACE》

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