一日生科真的終身科科?想進半導體業 3大熱門轉職路徑告訴你

記者鄧天心/台北報導

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳日前出席杜拜舉辦的世界政府峰會,在與阿聯酋人工智慧部長Omar Bin Sultan Al Olama的對談中直言,過去10至15年「人人應學程式設計」的建議已經過時,隨著AI消弭了技術鴻溝,未來最具潛力的科學領域將是「生命科學」(Life Science)。

然而,面對黃仁勳口中的「生科紅利」,台灣職涯的現實卻是理想豐滿、現實骨感,台灣產學界該如何從單純的人才培育,轉向更具競爭力的產值變現?生科人該如何轉職,在這波AI浪潮中找到自己的高薪立足點?

生物科技系(圖/AI生成)
打破「生科坑」魔咒,生科人轉職半導體的三大黃金路徑(圖/AI生成)

更多科技工作請上科技專區:https://techplus.1111.com.tw/

科技社群討論區:https://pei.com.tw/feed/c/tech-plus

台灣職涯的現實

在Dcard等平台上,針對「為什麼不要唸生科」的貼文層出不窮,不少過來人感嘆,台灣的產業環境與國際脫節,有Dcard網友精闢分析,台灣在全球分工中扮演的是「電機與半導體」角色,二類組以外的產業多是在為電機產業服務。

相較於全球,世界十大藥廠幾乎沒有進駐台灣進行核心研發,缺乏產業群聚效應,更有網友苦笑表示,生科是「家裡有礦」的人才讀得起,因為碩士畢業後的助理研究員薪資約僅3至4萬元,與投入的學習成本與專業程度不成比例。

生命科學系在學什麼?跨領域課程成為主流

所謂生命科學,範疇涵蓋了生物學、生物技術、基因工程、細胞生物學、神經科學及生物資訊等。其核心課程通常包括普通生物學、有機化學、生物化學、分子生物學及遺傳學等基礎科學。而黃仁勳所謂的「工程化」趨勢,現在許多大學也加入了生物統計、大數據分析與生物資訊工程等跨領域課程,旨在利用AI技術加速藥物研發與精準醫療的進展。

目前台灣設有生命科學系的一流學府眾多,包括國立臺灣大學、臺灣師範大學、中興大學、成功大學、清華大學、中央大學、臺灣海洋大學、彰化師範大學,以及陽明交通大學(生命科學系暨基因體科學研究所)等,這些學校擁有紮實的研究資源,但在大環境考量下,學生仍面臨出國深造或跨行轉職的抉擇。

儘管黃仁勳描繪了生命科學工程化的宏大願景,但面對台灣生技產業與半導體業之間顯著的薪資落差,不少生科系畢業生選擇將其深厚的實驗室邏輯轉向晶圓代工領域,生科背景轉職半導體並非跨行如隔山,其優勢在於對實驗設計(DOE)精準作業程序(SOP)的高度耐受性。

生科畢業也能成功轉職半導體

面對台灣生技產業「研發職缺少、起薪低」的困境,許多生科系學子已不再死守實驗室,目前最成功的轉職路徑主要分為3大方向:

  • 製程與設備端:生科人對化學試劑與儀器操作極為熟悉,在申請台積電、美光等大廠的「製程工程師」或「失效分析(FA)」時,具備不輸工學院的細心度。

  • 數位醫療與大數據:補強 Python 或統計軟體能力後,轉向生物資訊分析或臨床數據處理(CRA),薪資天花板遠高於傳統助理。

  • 商業端專業職:利用學理基礎轉任醫療器材產品經理(PM)或法規事務(RA),在跨國藥廠中職位穩定且年薪破百萬機會高。

對此,1111人力銀行學生職涯顧問陳坤平提出三項具體建議:首先是職位定位,生科人應鎖定製程工程師(Process Engineer)或失效分析(FA),這類職位重視觀察變因與細膩的儀器操作,與生物實驗邏輯高度契合;其次是優化履歷,應將過去的基因定序或細胞培養經驗,轉化為「數據分析、流程優化與風險管理」等通用語言;最後則是心理建設,雖然薪水有望翻倍,但必須適應無塵室環境與排班壓力,若能補強基礎統計軟體(如 JMP)與英文能力,生科人具備的嚴謹特質,反而在強調良率與紀律的半導體業中具備獨特的競爭優勢。

延伸閱讀:

AI威脅工作安全?員工恐慌升溫 企業高層揭露真正想法

參考資料:

Dcard:為什麼不要唸生科

科技島:【科技領航】生命科學系人才如何成為生醫與AI創新的跨域先鋒?

換日線:「一日生科,終生科科」?那倒未必!業界工作10 年,我想告訴學弟妹的事|科系怎麼填?學長姐現身說法|換日線

Loading

在 Google News 上追蹤我們

發佈留言

Back to top button