樹德科大康老師 攜手學生接軌AI元年

記者/周子寧

2023年是公認的AI元年,因為生成式AI「ChatGPT」橫空出世,關於AI的話題熱度大增,樹德科大的康珈淳教授在2023年「離島資訊技術與應用研討會」發表一系列關於「人工智慧辨識系統」的研究計畫,包括人工智慧花草辨識系統、人工智慧口腔辨識系統等,康教授解釋自己的專業領域主要在FINTECH (金融科技),而「人工智慧辨識系統」的研究計畫起因是要啟發學生研究專題的靈感。

康教授表示在科技發展飛速的當代,不論是學生或老師都需要持續更新自己。圖/123RF

康教授表示,無論是生成式AI、辨識型AI或是決策輔助類型AI等,各種類人工智慧無疑是現代乃至未來社會的科技主流趨勢,更是許多科技理想實現的關鍵。希望學生透過對人工智慧提早開始研究,順應進入當代科技產業的主流。而康教授也直言自己在研究過程中也吸收許多新知:「當代科技的發展真的非常快速,或許你今天學的新事物,不到一年後就被汰換更新,就算是老師也需要不停往前。」

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談及在「人工智慧辨識系統」研究計畫中的困難點,康教授表示最困難的莫過於前面70%收集資料的部分,她提及:人工智慧辨識系統需要大量數據庫,不管是圖片、聲音都是需要龐大的採樣收集,並且收集的資料狀況太單一、群體太少等等都會影響準確度,需要與其他單位,如:各醫院等合作,才能得到大量且種類廣泛的採樣。

而在完成最困難的採樣後,為了方便AI系統辨識,收集來的數據資料還需要進行規格化處理,將檔案的規格統一化後,人工進行特徵讀取,將單筆資料的特徵標記出來進行模型訓練,讓AI藉由不斷的模型訓練,了解每筆資料特徵的不同,並藉此提升準確度。最終再試驗運算來校正準確度,如果準確度不達標,則需要重複訓練、更改與驗算的過程,直到「人工智慧辨識系統」精準度合格。

在初步將花草辨識、口腔檢測等「人工智慧辨識系統」成熟後,康教授表示對於未來計畫與自己的專業領域結合,研發出針對受眾為「台灣中小型企業」的金融App,她解釋目前各大金融App都是主打個人帳戶,而對於中小型企業的損益、財務分析、風險評估這塊較不著墨,康教授希望研發出中小型企業專用的智能風險評估App,讓中小型企業有了解企業狀況的平台。

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