AI運算是碳排凶手？還是改善地球暖化的救星？

不久前剛落幕的美國科技峰會「Six Five Summit」上，「 AI/ML（人工智慧/機器學習）科技對全球氣候變遷的影響」引發熱烈討論；有些人認為高速運算的AI科技，將耗費不可小覷的碳排量，但也有人另執一詞，認為 AI/ML 技術若應用得宜，將能成為全球暖化得以力挽狂瀾的關鍵所在。

圖片來自：123RF

過去幾年來，創新科技飛速推進，尤其需要高運算效能的 AI/ML 技術，在各產業之應用場景中日益普遍；儘管這些工作負載量（workloads）與碳足跡的關聯性尚不明朗，但極高的能源消耗量，難免引起環境倡議者的憂慮──尤其 AI/ML 這兩項技術，如今已占據超過半數的整體能源使用量。

專家直言，電腦運算效能與傳播科技能突破我們目前的技術瓶頸，但當某項科技變得更高效、更好用，伴隨而來的很可能是消費者更頻繁的使用，反倒導致相較於當前更多的碳足跡。

而另一派人士則堅信，要拯救世界免受惡劣氣候變化的影響，必須建立在各方提供的資料以及數據之上，因此要透過人工智慧要打造完整計算碳排的新技術，從生產到運送都用AI 模型計算，鉅細靡遺的全面保留碳排數據，在有了精準碳排的測量依據後，就可以提出有效改善碳排放的方案，進而減少污染達到有效的目標。

過去對許多企業而言，計算碳排放通常是依照生產商品的總數，來計算碳排放的總量，但其中卻都未考量到生產過程所衍生的排放量，例如：商品包裝加工過程、物流運送過程、以及後續的廢棄物處理，這些通通都未計算在內。

但有了 AI 神兵利器的輔助，就可以從原料、生產到市場銷售的每一個過程，都建立起龐大的數據庫，無論產品來自不同的產地或者是產品運輸方式等數據，都可將該碳排量收集在資料庫中。

在這樣的關鍵時刻，究竟 AI/ML 科技發展即將推進或者拖慢全球的永續減碳腳步？這點似乎還仍待觀察。（記者／白水曉）

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