比爾蓋茲專訪Sam Altman/ 蓋茲:ChatGPT沒想到會這麼好!

編譯/莊閔棻

對於人工智慧(AI)來說,2023是相當忙碌的一年,尤其是微軟的 Copilot 和 OpenAI 快速變化的 ChatGPT。近日,微軟聯合創始人比爾蓋茲就在最近一集《Unconfuse Me with Bill Gates》Podcast中與 OpenAI 的 Sam Altman進行對話。比爾蓋茲特別讚揚ChatGPT 的意外成功,而兩位科技巨頭也談到AI未來的發展和監管問題。

比爾蓋茲在Podcast中與Sam Altman進行專訪,比爾蓋茲特別讚揚ChatGPT 的意外成功。(圖/截取自 Bill Gate / Youtube)

蓋茲曾懷疑ChatGPT

以微軟聯合創始人和慈善事業而聞名的蓋茲,在Podcast中對Altman承認他最初對 ChatGPT 功能感到懷疑。蓋茲承認,「我很榮幸能看到你的工作不斷發展,我原本對此非常懷疑。我沒想到 ChatGPT會變得這麼好,這讓我感到很驚訝。」

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神經網路 VS. 人類大腦

在這次對話中,這兩位科技巨頭深入探討AI的複雜性。蓋茲強調,理解 ChatGPT 令人印象深刻的語言生成背後的程式碼所面臨的挑戰。對此,Altman則表示,他有信心可以更深入了解神經網路,並將該技術與人類大腦的複雜性進行比較。Altman指出,雖然我們無法知道人類大腦到底是如何運作的,但神經網路不一樣,因為我們可以理解它是如何運作的。

Altman談未來

隨著討論轉向AI的未來,Altman也概述他未來兩年預計的關鍵里程碑,並特別提出多模態的AI發展,包括語音輸入和輸出,以及影像和最終視訊的結合。Altman 認為,在即將推出的AI模型中,增強推理能力、可靠性、可自訂性和個人化非常重要。Altman:「我們推出了圖像和音頻,人們的反應比我們預期的要強烈得多。因此我們希望能夠更進一步,但也許最重要的進步領域將圍繞著推理能力。」

未來的挑戰

蓋茲則對技術方面很感興趣,並提出調整控制邏輯以解決複雜問題的問題,指出AI可能還需要更複雜的轉換和自適應計算。Altman 也承認這些挑戰,並說,「至少,我們似乎需要某種自適應計算。除此之外,我們可能還需要更複雜的東西。」

AI監管問題

最後,蓋茲和Altman也詳細討論了AI的監管問題。Altman 表示,他預計該技術將迅速發展,具有 GPT-4 運算能力 10 萬或100萬倍的系統,因此世界需要的是對最強大的系統進行監管的方法。Altman:「如果我們是對的,而且這項技術將發展到我們認為的程度,它將影響社會、地緣政治權力平衡以及很多事情。」

類似國際原子能總署的監管機構

OpenAI 執行長指出,監管核武的國際原子能總署是一個潛在的模本,並表示對AI模型的檢查可能需要類似國際原子能機構檢查武器系統的方式。Altman :「我覺得這是可能的。我之前不太確定,但今年我在世界各地進行了一次大型旅行,並與許多需要參與這項活動的國家的國家元首進行了交談,得到普遍支持。」

但他也指出,這並不能解決AI的所有問題。Altman:「規模小得多的系統,仍然會出現問題,在某些情況下,可能會出現非常嚴重的錯誤,但我認為這可以幫助我們應對最大的風險。」

參考資料:YoutubeBusiness Today

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