衛福部三大AI中心啟動!攜手16家醫院解決AI臨床應用問題

記者/李琦瑋

衛生福利部7日宣布成立「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」,以及「AI影響性研究中心」等3大類型AI中心,攜手台大、中榮、北榮、成大、中醫大、三總、林口長庚等16家指標醫院,解決AI應用於臨床場域所面臨的「落地」、「取證」及「給付」3大關鍵議題,跨層級、跨體系醫院之合作,不僅為國內AI醫療應用重要里程碑,更展現台灣政府推動智慧醫療的前瞻性政策。

衛生福利部7日宣布成立3大類型AI中心,攜手16家醫院解決AI臨床應用問題。
衛生福利部7日宣布成立3大類型AI中心,攜手16家醫院解決AI臨床應用問題。(圖/記者李琦瑋 攝)

衛福部長邱泰源指出,3大類型AI中心補助計畫於今年7月23日公告並舉辦全國性教育訓練,8月1日截止收件,各層級醫院熱烈參與,共計30家醫院提交48案,經過國內外委員3階段評選,共計16家國內醫院通過決選(19案),各中心將透過建立跨層級、跨體系醫院之合作,解決隨著AI發展,應用於智慧醫療的落地、取證、給付等問題,也落實總統賴清德「健康台灣」政策、確保健保能永續發展、台灣建構更具韌性的醫療體系。

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他提到,AI中心能幫助國內醫院解決醫護人力不足的問題、讓家戶引進新科技醫療、保持台灣醫療的國際競爭力。

智慧醫療最後一哩路遇3大問題

衛福部資訊處長李建璋指出,發展智慧醫療最後一哩路共面臨3大問題,因為AI軟體在臨床應用時可能出現的偏見、不透明性以及資安與隱私問題,導致「醫師與病患對AI不信任」;AI產品在取得食品藥物管理署(TFDA)認證過程中,需要廣泛的數據來進行驗證,「驗證數據取得困難」;還有「健保給付缺乏標準途徑」,一些關鍵應用如何透過科學方法來評估其健保給付,並驗證臨床效果,是很大的挑戰。

李建璋提到,因此,先進國家開始推出一些法案架構和共識指南,作為監管的指引方向,例如世界衛生組織(WHO)之負責任AI六大原則,歐盟之AI法案,以及美國AI運算法透明及資訊共享規則(HTI-1)等,但這些政策宣示尚未在各國具體落實成為推動中心,握國衛福部則先於各國,輔導台灣醫院成立三大類型AI中心,解決推動智慧醫療面臨的3大問題。

衛福部攜手國內醫院設3大AI中心

李建璋指出,第一類「負責任AI執行中心」透過制定符合資安與隱私保護的管理辦法,公開AI模型、資料和效能等重要資訊,提供可解釋性分析結果,提升AI透明度,同時建立AI模型生命周期管理辦法,以確保AI在臨床使用具有持續可靠性。

李建璋表示,第二類「臨床AI取證驗證中心」為衛福部資訊處和TFDA合作,旨在解決國內醫療AI軟體取證過程冗長及蒐集具台灣人群代表性驗證資料集的困難,以往AI外部驗證機制缺乏跨層級醫院協作、系統性常設機構和專責人員,該類中心將預先組成醫院聯盟,常設機構和專責人員串接跨體系及跨層級的電子病歷資料,藉以協助廠商驗證AI模型,提升驗證速度以及在臺灣人群的準確性,促進產品商業化進程,幫助國內民眾更快速享受到高品質的智慧醫療產品。

至於第三類「AI影響性研究中心」,李建璋說,該中心為衛福部資訊處和健保署合作,旨在解決國內AI醫療應用爭取納入健保給付的挑戰,由於AI產品的價格無法依循傳統醫療器材從製造端進行成本評估,中心將建立跨體系、跨層級的臨床試驗機制,並由多專業團隊設計研究,進行AI臨床效益評估,確保AI產品兼具臨床有效性與健康效益,同時建立科學性的定價基礎。

3大AI中心對民眾的影響

李建璋指出,簡單來說3大AI中心對民眾的影響,「負責任AI執行中心」能確保台灣醫院使用的AI醫療器材符合正確、安全及倫理原則;「臨床AI取證驗證中心」幫助台灣的智慧醫材產品加速取得高品質認證,讓民眾能快速使用;「AI影響性研究中心」則以科學方法評估,確保優質醫療器材獲得健保給付,並提供科學定價的依據,讓健保永續發展。

衛福部表示,將繼續推動AI技術的應用發展環境,為國內智慧醫療產業的蓬勃發展奠定堅實基礎。

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