TIARA搭起半導體產學橋樑 謝明得：讓學生從實作接軌產業需求
記者黃仁杰／台北報導
生成式AI競賽不只是技術實力的較量，也成為產業需求與學界人才相互接軌的平台。台灣半導體產學研發聯盟（TIARA）理事暨工研院電光系統所技術長謝明得今（2）日受訪表示，聯盟長期扮演產業與學界之間的橋樑，人才培育也是聯盟三大發展主軸之一，透過「業界出題、學界解題」的競賽模式，可讓學生從實作過程接觸產業需求，培養解決實際問題的能力。
2026「雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松競賽」經過兩天密集的競賽實作，今日即將決選出各組的冠軍隊伍。謝明得此次擔任活動頒獎人，提到台灣半導體產學研發聯盟參與競賽的角色，以及希望透過活動創造的產學合作效益。
謝明得指出，台灣半導體產學研發聯盟的組成與一般學會或產業組織有所不同。一般學會多以學校及學術研究人員為主，產業組織則以企業會員為核心，聯盟成立的目的，則是在產業與學術界之間建立溝通及合作平台。
他表示，聯盟長期與產業界保持密切互動，若企業與學校有合作計畫或研究需求，聯盟便可從中協助媒合及促成合作；若發現具發展潛力的研究構想，也有機會進一步推薦給國科會，讓學校教師與產業共同推動研究計畫。
謝明得說：「我們成立的時候，就是希望產業跟學界之間有一個平台。他們有一些合作計畫或合作研究案，我們可以來促成。」
除了促進產學研究合作，人才培育也逐漸成為聯盟的重要任務。謝明得表示，產學合作計畫本身便具有培養人才的功能，隨著聯盟轉型，人才培育也被正式列為三大發展主軸之一。
相較於傳統課程或研究計畫，競賽具有明確題目、實作挑戰及成果展示等特性，更容易吸引學生與不同領域人才參與。謝明得認為，這類活動是較具吸引力的人才培育方式，也能讓參賽者在有限時間內，練習如何分析問題、整合工具並提出解決方案。
他以「業界出題、學界解題」點出聯盟參與此次競賽的精神，由產業端提出實際問題或應用需求，再由學生及參賽團隊運用生成式AI等技術發展解決方法，與聯盟促進產學合作的成立宗旨相互呼應。
謝明得表示，數位發展部與AWS提出相關合作規畫時，由於活動方向與聯盟推動產學連結及人才培育的目標一致，因此聯盟也樂於參與其中。過去聯盟主要透過研究計畫促成產學合作，如今也希望藉由競賽，讓人才培育從長期研究延伸至更具實作性及參與感的場域，使學生有機會在解題過程中，理解產業真正關注的問題，進一步縮短學術訓練與產業需求之間的距離。
