2023總回顧／AI晶片大戰　打響半導體地緣政治

編譯／高晟鈞

2023年七月發布的ChatGPT，說明了AI的潛力具現化會掀起怎麼樣革命性的影響。也是至此開始，各大科技業爭先恐後地投入AI晶片領域，從特殊應用晶片設計、先進晶圓製造、小晶片異質整合封裝，到晶片載板等。2023年中後，ChatGPT正式開啟了AI晶片時代。

Sam Altman在一場巡迴演講中說過，所有人都想要更有效率的AI，而市場能提供所有你想要的人工智慧。事實上，我們也已經有足夠複雜的程式與強大的電腦可以讓AI滿足大家的需求。

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世界AI晶片的領頭羊──Nvidia的執行長黃仁勳在演講中也指出，AI的崛起，其實另一方面也意味著，每個人都將能成為計算工程師，一場由AI領銜的運算革命，正快速地改變這世界。

人工智慧大戰開啟

ChatGPT掀起全球熱潮，也讓科技大廠陷入人工智慧大戰之中，不僅紛紛對決技術開發速度，現在能不能有自研晶片的實力，似乎也成為競爭門檻之一。

AI晶片是大戰勝負的關鍵。然而，Nvidia晶片的供不應求，伴隨著以蘋果在自延晶片領域取得的成功，許多科技大廠紛紛跨界投入晶片開發領域，掀起了一波自研晶片的風潮。有趣的是，他們還真的取得了不小的進步。包含亞馬遜的Inferentia、Google的Tensor在內；AI晶片百花綻放，試圖與Nvidia的高階AI晶片一較高下。

各大公司推出自研晶片

• 微軟 Azure系列：微軟所推出的Microsoft Azure Maia是專為雲端訓練與推理而設計的AI加速晶片，可用於處理OpenAI模型、Bing與ChatGPT等AI相關服務。而另外一款自研晶片Azure Cobalt則是基於Arm架構的雲端晶片，配合來自AMD的虛擬機與最新繪圖處理器（GPU），提高雲端相關的作業效率。
• Google Tensor：自2016年起，Google便著手進行TPU（Tensor Processing Unit）AI晶片的研發，並以4000個TPU打造超級電腦TPU v4。在與對手OpenAI所使用的Nvidia A100晶片所製造的同等機器相比，TPU V4運作速度快上了1.2到1.7倍，耗電量減少了將近兩倍之多。
• Intel Gaudi3、Core Ultra和Xeon：Intel 認為Gaudi3在各方面都優於Nvidia的H100晶片，且相比於雲端資料中心，此晶片的AI服務更便宜、快速且安全係數高。至於Core Ultra，雖然該處理器無法在沒有網路的情況下運行ChatGPT，但其強大的遊戲功能與增設的圖形功能，使其瑕不掩瑜。最後，Intel第五代的Xeon處理器常與Nvidia的GPU搭配使用，特別適用於推理和部署AI模型的過程。
• Apple MLX：Apple在人工智慧領域被認為非常保守，但近日，Apple似乎也正俏俏地加入AI戰爭。具外媒報導，Apple推出了專為自家晶片所設計的MLX機器學習框架，並計畫將生成式AI應用程式引入Macbook。
• Amazon Trainium2：AWS提供Nvidia最新晶片H200 GPU的存取，同時，也推出亞馬遜自製的Trainium2新人工智慧晶片和通用的Graviton4處理器。Trainium2晶片，主要是為訓練AI模型而建構，包括OpenAI的ChatGPT及其他競爭對手等類型的AI聊天機器人。

AI晶片被認為將主導未來幾十年的經濟發展命脈，從科技研究到日常使用與國防安全。各大科技巨頭不甘落於人後，紛紛投身AI領域，試圖瓜分目前仍舊由Nvidia所獨佔的版圖。因此，2023年，尤其越接近年末，我們正親眼見證AI如何改變半導體領域，並最終迎來其綻放的時刻。

※更多ChatGPT相關訊息，請參考【生成式AI創新學院】。

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