數據管理師 執掌海量數據協助企業決策

記者 / 孟圓琦

數據管理師、資料科學家、資料工程師和商業分析師,幾項職務乍看之下似乎有些雷同、一不注意可能就會搞混,然而,若細看其中的職缺敘述、仍能發覺其中的差異,釐清個人職涯發展的方向。然而如今在以「數據為王」、「讓數字說話」的世代下,部分較小規模的企業組織,仍有機會將其中部分業務內容作重疊,在求職的同時,也務必仔細詳閱內容、避免只看職稱,造成後續可能和期待有所出入。

示意圖。圖片來源:123RF

目錄

一.職務概況

數據管理師 (Data Analyst) 泛指在不同產業當中,對於廣大的資料數據做蒐集整理並進行分析,將其彙集整理成帶有含金量的資訊、且能夠將關鍵數據和指標做成方便理解閱讀的報表,以利協助企業能更有依據地進行決策和判別市場動向。也考量到不同產業的需求,若能針對所屬企業屬性具備相關的產業知識,比如位處廣告公司還具備行銷相關知識背景、醫療相關產業可能需要具備法規和生技等能力,更能對症下藥、提供企業主最為精闢的分析與見解。

二.學歷與能力培養建議

企業徵才時,主要要求具備的專業工具能力,包含:IT 語言、SQL、SPSS、Python、R等,在視覺化工具部分,則建議power BI、Dashboard或是Tableau。然而在學歷方面,如已早有朝向數據管理師一職前進,圍繞在相關產業及語言程式的能力培養上,能更有機會勝任理想產業中的相關職務,但後續的邏輯分析及個人經歷的培養,也同為關鍵。

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三.職涯發展概況

依據1111人力銀行薪資公秤指出,數據管理師的平均薪資以具備大學學歷而言,一年以下年資平均落在35,000元左右、三到五年年資的薪資則大約落在43,000元;如有研究所碩士的學歷,一年以下年資的薪資則是落到45,000元左右、三到五年年資的薪資則大約落在50,000元。數據管理師在各產業中,久任後亦可有鑑於對該產業的熟悉,轉為從事相關領域的職務─如數位廣告優化、顧問等,甚至往資料科學家、資料工程師等領域發展。

討論區:https://www.1111.com.tw/1000w/fanshome/discussionDetail.asp?d0=140504

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