數據管理師　執掌海量數據協助企業決策

記者 / 孟圓琦

數據管理師、資料科學家、資料工程師和商業分析師，幾項職務乍看之下似乎有些雷同、一不注意可能就會搞混，然而，若細看其中的職缺敘述、仍能發覺其中的差異，釐清個人職涯發展的方向。然而如今在以「數據為王」、「讓數字說話」的世代下，部分較小規模的企業組織，仍有機會將其中部分業務內容作重疊，在求職的同時，也務必仔細詳閱內容、避免只看職稱，造成後續可能和期待有所出入。

職務概況

數據管理師 (Data Analyst) 泛指在不同產業當中，對於廣大的資料數據做蒐集整理並進行分析，將其彙集整理成帶有含金量的資訊、且能夠將關鍵數據和指標做成方便理解閱讀的報表，以利協助企業能更有依據地進行決策和判別市場動向。也考量到不同產業的需求，若能針對所屬企業屬性具備相關的產業知識，比如位處廣告公司還具備行銷相關知識背景、醫療相關產業可能需要具備法規和生技等能力，更能對症下藥、提供企業主最為精闢的分析與見解。

學歷與能力培養建議

企業徵才時，主要要求具備的專業工具能力，包含：IT 語言、SQL、SPSS、Python、R等，在視覺化工具部分，則建議power BI、Dashboard或是Tableau。然而在學歷方面，如已早有朝向數據管理師一職前進，圍繞在相關產業及語言程式的能力培養上，能更有機會勝任理想產業中的相關職務，但後續的邏輯分析及個人經歷的培養，也同為關鍵。

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職涯發展概況

依據1111人力銀行薪資公秤指出，數據管理師的平均薪資以具備大學學歷而言，一年以下年資平均落在35,000元左右、三到五年年資的薪資則大約落在43,000元；如有研究所碩士的學歷，一年以下年資的薪資則是落到45,000元左右、三到五年年資的薪資則大約落在50,000元。數據管理師在各產業中，久任後亦可有鑑於對該產業的熟悉，轉為從事相關領域的職務─如數位廣告優化、顧問等，甚至往資料科學家、資料工程師等領域發展。

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