【學長姊帶路】IBM Associate Data Scientist 實習面試

原標《IBM Associate Data Scientist (2021 Campus Hire) 面試經歷》

文/Wu Harlem

【學長姊帶路】IBM Associate Data Scientist 實習面試
整個面試流程大約三個月,整體下來面試也很愉快

面試背景

  • NTUST, Information Management, MS
  • 實習經歷:趨勢科技 Machine Learning Intern/威盛電子 AI Application/Frankish International Back-end Engineer Intern
  • 技術背景:Neural Network應用於NLP領域,包括搜尋引擎及情感分析

徵選流程

  • 02/02 — 第一關:投履歷
  • 02/22 — 第二關:智力測驗
  • 03/29 — 第三關:AI pre-interview
  • 04/17 — 第四關:IBM career day
  • 04/27 — Offer Get

智力測驗

總共五題,有數學題、走迷宮等等,以遊戲的方式呈現,有時間限制,會愈來愈快,蠻好玩的XD

基本上不用太多準備,平常心考就好!

AI pre-interview

Pre-interview通常是HR問題,形式是錄音,可以刪除跟新增直到錄好為止,五題總共是一個小時:

  • Q1. 學過什麼技術,分享一下過程
  • Q2. 團隊有遇過什麼樣的瓶頸,你有什麼樣的作為
  • Q3. 有沒有做過什麼準備,來完成一件事情
  • Q4. 有沒有把創意用在生活、工作之中的經歷
  • Q5. 遇過最大的困難(ENG)

這一關,主要是透過學經歷,來了解candidate的談吐及思考框架,假如沒有實習經歷,可以用學校做過的專案來代替!

IBM Career Day

這一關以往是在公司裡,由於疫情也是在線上完成。面試官是IBM的首席資料科學家 MJ Hsieh(一開始知道超緊張XD)

  1. 面試官講解部門工作內容
  2. 自我介紹簡報
  3. 面試官問技術問題
  4. Q&A
  • Q1. 遇過什麼資料集很難處理
  • Q2. 覺得自己熟習哪個領域的技術
  • Q3. 如果還有機會,你會怎麼處理之前的問題
  • Q4. 今天假設有個金融業問題,給定金流資料、客戶資料等,模型要怎麼處理這樣的資料
  • Q5. 跟客戶有沒有遇到溝通上的問題
  • Q6. 客戶如果問模型測試的效度?(用模型來預測客戶是否會抱怨某產品)
  • Q7. 在IBM的想像跟五年後的想像?

Career Day的面試主要圍繞在面試簡報及過去的AI專案中,面試官也提了許多情境題,大多是技術相關,主要想了解我們在業界中會怎麼利用AI solution來解決客戶的問題,也是我認為AI目前很重要的議題。

後續心得

整個面試流程大約三個月,整體下來面試也很愉快,大部分的面試內容跟AI專案有關,並要求面試者在簡報中提到自身的AI相關技能樹,自己面試下來,覺得主考官在意的是有無AI專案落地經驗和團隊溝通技巧,畢竟IBM GBS部門屬於顧問團隊,也是Data Scientist所需之經驗。

文由 Wu Harlem 授權轉載, 原文:《IBM Associate Data Scientist (2021 Campus Hire) 面試經歷》

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