1111人力銀行調查發現，今年新鮮人最想投入的產業依序是「資訊科技業」、「工商業服務(金融業) 」以及「教育政府團體」。科技業是大多數人的夢幻產業，讓科技業主管告訴你，如何躋身當科技人。
科技產業趨勢
攜手台鐵推動都更！慧榮科技台北總部動土 強化營運與研發能量
慧榮科技今（13）日舉行台北南港企業總部動土典禮，象徵公司邁入營運發展新階段，邀請多位產官學代表出席，包含台鐵董事長鄭光遠、台北市都更處處長詹育齊，以及台北市立大學校長邱英浩，共同見證這一重要里程碑。
首度跨足晶片產品 Arm推資料中心CPU搶攻AI代理市場
安謀（Arm）正式將版圖從IP授權延伸至晶片產品，宣布推出首款自研資料中心處理器Arm AGI CPU，鎖定快速崛起的代理式AI（agentic AI）應用場景，象徵其正式跨入資料中心晶片市場。
鴻海新輪值CEO蔣集恆接任 聚焦獲利擴大營運
鴻海科技集團本週舉行輪值CEO交接典禮，園區長楊秋瑾完成第二屆輪值CEO任務，鴻海事業群總經理蔣集恆接任新一任輪值CEO職位，並於4月1日正式生效。此次交接，象徵鴻海高階CEO團隊培訓制度的成熟穩定，也是集團邁向制度化經營與專家型治理的重要里程碑。
台灣美光科技銅鑼廠揭幕 擬於年底前招募千名員工
全球記憶體大廠美光科技今（26）日於苗栗銅鑼科學園區舉行新廠揭牌典禮，正式宣告加碼深耕台灣、布局先進記憶體製程。苗栗縣政府表示，此案不僅為地方帶來重大投資與就業機會，更象徵北台灣半導體產業版圖在苗栗邁向「北有先進封測、南有先進記憶體」的雙核心發展格局。
AI職缺正在變！Arm出手背後藏的是工程師新標準
AI競爭不再只聚焦模型本身，背後支撐運算的基礎設施正成為新一輪戰場。英國半導體公司Arm Holdings（安謀）宣布推出首款自研資料中心CPU「Arm AGI CPU」，正式跨足晶片產品市場，鎖定快速成長的代理式AI（agentic AI）應用，也象徵其從IP供應商進一步走向完整運算平台提供者。
晧揚環境科技2026擴編！核心團隊招募創新永續人才
隨著智慧環境科技需求持續擴大，晧揚環境科技積極布局未來發展。執行長劉涵宇表示，公司計畫於2026年擴編核心團隊，打造兼具創新能力與永續理念的專業陣容。此次擴編希望吸引具潛力與實戰能力的人才，進一步強化公司在研發、產品開發及市場拓展的實力，為未來多元化產品線與智慧服務布局做好充分準備，持續鞏固在業界的領先地位。
產官學熱門焦點
AI、先進封裝與量子運算成焦點 SEMICON 2026估逾10萬人參與
SEMICON Taiwan 2026論壇今（31）日登場，主展覽則於9月2日至4日在南港展覽館舉行。今年以「Transform Tomorrow共構未來」為主題，聚焦先進製程、異質整合、先進封裝、AI算力與量子科技等議題，預計吸引逾10萬名國內外人士參與。
AI下一個戰場不是模型？Salesforce財報揭關鍵：企業資料才是護城河
生成式AI競賽過去幾年幾乎都圍繞著「誰的模型更強」，但隨著大型語言模型能力差距快速縮小、成本持續下降，AI產業的價值重心可能正悄悄轉移。Salesforce最新財報表現強勁，也讓市場重新思考一個問題：當AI模型越來越容易取得，真正稀缺、難以取代的資產，可能反而是企業長年累積的專有資料。
矽品雲林雙廠再徵3千人 1111調查近7成民眾願為工作赴雲林發展
雲林產業版圖正從傳統農業，逐步向半導體、智慧製造、智慧農業與綠能等科技產業延伸。1111人力銀行今（28）日發布《2026雲林產業轉型與青年人才回流意向調查》顯示，78.7%受訪者認為產業升級有助增加青年留鄉就業機會，若當地能提供符合專長且待遇合理的工作，更有69.3%受訪者願意赴雲林長期發展，反映產業投資與高品質工作機會，正成為地方吸引科技人才的關鍵。
自研晶片戰！Anthropic傳曾70億美元洽購MatX 狂挖Google、OpenAI人才
AI新創Anthropic正加速跨足自研晶片，傳出曾討論以約70億美元收購AI晶片新創MatX，希望藉此取得晶片設計人才與技術，加快自研硬體腳步。雖然收購談判已經停止，但雙方目前轉向討論合作，Anthropic近期也接觸多家AI晶片新創，顯示隨著Claude運算需求快速增加，公司正積極尋找降低對輝達（NVIDIA）晶片依賴的方法。
通寶半導體搶攻Edge AI、機器人市場 SEMICON秀五大晶片技術
高階影像與動件控制晶片廠通寶半導體將參展 SEMICON Taiwan 2026，於台灣證券交易所專區展出高階影像處理、精密動件控制、Edge AI、後量子密碼（PQC）等晶片技術，並展示 ASIC 客製化晶片設計服務能力。
輝達金援AI產業越玩越大！黃仁勳駁斥「循環融資」說法 稱會有巨大回報
隨著輝達（NVIDIA）對AI新創、資料中心的投資與融資規模越來越龐大，市場開始質疑，這些資金最終又流回購買輝達晶片，恐形成「循環融資」。對此，輝達執行長黃仁勳親自回應，強調AI產業需要的資本規模前所未見，而輝達支持的運算基礎設施即使原本客戶出現問題，也能轉移給其他客戶與工作負載使用，因此認為相關投資「風險很低」。