1111人力銀行調查發現，今年新鮮人最想投入的產業依序是「資訊科技業」、「工商業服務(金融業) 」以及「教育政府團體」。科技業是大多數人的夢幻產業，讓科技業主管告訴你，如何躋身當科技人。
科技產業趨勢
汽配、車電、智慧移動展17日登場 360ﾟMobility展現全方位移動生態系
2024年「台北國際汽機車零配件展（Taipei AMPA）」、「台北國際車用電子展（Autotronics Taipei）」及「台灣國際智慧移動展（2035 E-Mobility Taiwan）」，即將於4月17日至20日在南港展覽1館盛大登場
Acer宏碁發表全新Nitro機型電競筆電Nitro 14 與 Nitro 16 體驗多項AI功能
一直以來，將打破人與科技的藩籬視為企業使命的宏碁Acer，致力於研發、設計、產品服務和各式解決方案，今全新發表Nitro 14和Nitro 16電競筆記型電腦，分別以時尚簡約的外型集結強大性能，一展宏碁全系列電競裝置的高效運算能力。
傳和碩賣廠給塔塔、將退出蘋果產業鏈？和碩：捕風捉影
近年印度市場崛起，許多企業紛紛前往印度設廠，而代工大廠和碩也積極在印度設廠。但據外媒報導指出，和碩印度廠傳將賣給印度塔塔集團（Tata Group），雙方正在進行深入談判，而和碩將淡出蘋果供應鏈。對此，和碩則認為，該報導捕風捉影、沒有實據，所以不予評論。
電信三雄出招阻詐 國際來電7秒警示
詐騙事件層出不窮，尤其電信詐騙一直以來都是詐團主攻的範圍，因詐騙電話來源多在國外，受害者很難蒐證反擊。而對此，不只依靠警政署不斷的宣導，三大電信業者也出招主動防詐。
啓碁科技擴大佈局墨西哥 強化全球製造力
啓碁科技（Wistron NeWeb Corp.）8日宣布已於4月4日取得Resideo公司（Resideo Technologies Inc.）旗下的Resideo Manufacturas de Chihuahua，內容涵蓋該公司位於墨西哥華雷斯城之工廠…
國科會吳政忠主委與德國人工智慧教父 AI合作未來式
德國聯邦教育及研究部（BMBF）國合處亞太計畫主管Kathrin Meyer率團來訪與Wahlster教授本月拜會國家科學及技術委員會（國科會）吳政忠主任委員，討論臺德雙邊在人工智慧領域之合作。
產官學熱門焦點
縮減審查窗口！川普簽署AI監管行政命令 力保對中國技術優勢
美國總統川普於2日正式簽署了一項全新的行政命令，賦予美國政府在強大AI模型正式發布前進行審查的窗口機會，但迫於科技產業界的強烈反對與政治施壓，最終出爐的條款內容已大幅度縮水。
COMPUTEX 2026／機器人為何學不會走路？NXP執行長脊髓反射解密實體AI關鍵
當生成式AI快速從雲端走向真實世界，從人形機器人、自駕車到智慧工廠，究竟什麼樣的AI，才能真正進入現實世界獨立運作？COMPUTEX 2026今（3）日進入第二天，恩智浦半導體（NXP Semiconductors）NXP執行長 Rafael Sotomayor於COMPUTEX主題演講中，從足球巨星梅西（Lionel Messi）的一個動作開始，回答實體AI（Physical AI）最大的挑戰。
COMPUTEX 2026／建興儲存擴大浸沒式冷卻SSD布局 迎戰高密度運算需求
COMPUTEX 2026將於6月2日至6月5日登場，建興儲存科技（SSSTC）今年特別展出涵蓋工業級與企業級的完整產品線，並聚焦專為AI資料中心打造的浸沒式冷卻解決方案。
股票變算力？Anthropic拚IPO催生「世紀併購模型」 劍指新興雲端企業
由執行長阿莫迪（Dario Amodei）領軍的Anthropic日前完成650億美元融資，公司估值推升至9000億美元，宿敵奧特曼（Sam Altman）掌控的OpenAI，也在今年初以8520億美元身價募集了1220億美元。然而，這2家超級獨角獸最迫切的痛點並非資金匱乏，而是高昂的紙面價值根本無法解決當前的殘酷困境：全球「基礎算力」的極度短缺。
COMPUTEX 2026／再提AI時代人才需求！黃仁勳：「懂得協作」的跨域能力最重要
COMPUTEX 2026將於6月2日至6月5日登場，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳1日搶先在北流進行GTC Taipei主題演講。他提到，人工智慧正從生成式AI邁向代理型Agentic AI的新時代。AI不再只是回答問題，而是具備推理、規畫與執行能力，可以自主完成複雜任務，因此未來職場最需要的人才，將是懂得運用AI、與AI協作，並能跨領域整合知識的人。
COMPUTEX 2026／AI代理工具改變資料中心架構 陳立武：CPU與GPU比例將趨近1:1
COMPUTEX 2026開展首日，英特爾（Intel）執行長陳立武（Lip-Bu Tan）登台進行主題演講表示，隨著AI代理工具（AI Agent）逐步從生成內容走向實際執行任務，資料中心運算架構正迎來重大轉變。過去由GPU主導的AI運算模式，未來將更加依賴CPU負責協調、管理與執行工作流程，CPU與GPU的配置比例也將從過去約1比8，逐步朝接近1比1發展。