即使台灣年缺4千個AI人才 但數據揭密：企業真正要的是「這種人」

記者彭夢竺／整理報導

當AI浪潮席捲全球，許多學生開始焦慮未來出路：「是不是一定要讀資工，才不會被淘汰？」但從台灣最新官方數據來看，真正稀缺的，可能不是工程師，而是能把技術「變成價值」的人。

根據國發會統計推估，2025年至2027年間，台灣每年AI人才新增需求約3,000至4,000人，顯示產業正快速擴張。數發部的調查也顯示，已經有56.1%的企業面臨AI人才不足問題，企業「找不到人」已經成為常態。

即使政府與產業已培育超過10萬人次AI相關人才，市場上仍是供不應求，這顯示出問題不只是「人不夠」，而是企業要的人和你會的技能可能不一樣。

AI產品經理崛起 最難被取代的「翻譯者」

在這樣的人才落差中，一個關鍵角色正在快速崛起，那就是「AI產品經理」。打開人力銀行輸入關鍵字，可以發現與AI、科技相關的產品經理職缺都有上百個。

他們的工作不是寫程式，而是站在工程師與用戶之間，負責把「需求翻譯成技術」，再把「技術轉化成產品」。例如，使用者想要更準確的推薦系統，工程師思考的是模型優化，而產品經理要確保這一切真的能解決用戶問題。

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根據Gartner研究，多數企業AI專案失敗的原因，不在技術，而在於缺乏清楚的應用場景與商業目標。這也讓「懂技術＋懂市場」的橋樑型人才，變得極為關鍵。

為什麼這樣的人最難被AI取代？其實關鍵在於「AI產品經理」具備組合能力，技術理解（知道AI能做什麼）、商業判斷（知道市場需要什麼）以及溝通協調（讓不同角色一起完成任務）

簡單地說：「AI可以寫程式，但AI不知道『為什麼要寫？』」所以「AI產品經理」的能力，正是目前AI最難取代的領域。世界經濟論壇就指出，未來關鍵技能將集中在複雜問題解決、跨領域思維與人際影響力，而非單一技術。

殘酷真相不是選錯科系 而是「沒接上AI」

對於現在的學生來說，更現實的問題其實不是「讀哪個科系」，而是「你選的科系，有沒有接上AI？」因為現在的職場趨勢幾乎所有領域都正在被AI重寫。

從台灣產業來看，製造業導入AI轉型成「智慧工廠」、醫療產業導入AI可以「輔助診斷」、金融業導入AI可以做到風險分析與客服自動化。

根據麥肯錫公司估計，生成式AI每年可創造最高4.4兆美元經濟價值，影響範圍幾乎涵蓋所有產業。這也派表著不被AI影響的科系，幾乎不存在。

技能正在被重寫 44%的人都要重新學

受到AI影響變化的不只是產業，還有個人能力。世界經濟論壇提到，到2027年，全球將有44%的工作技能需要更新。對學生而言，這代表一件事「就算現在選對科系，如果不持續學習，仍然可能被淘汰。」

面對這波趨勢，越來越多專家建議學生，不要只追熱門科系，而是打造「跨領域的能力組合」，像是「商管＋數據分析」的商業決策人才、「設計＋AI」的智慧產品設計、「工程＋AI」的自動化與智慧製造。

這類「雙技能人才」才是企業最缺的，因為工程師負責打造工具，但真正讓工具產生價值的，是那些能理解人、理解市場，也理解技術的人。

參考來源：
國發會「AI人才需求推估」
數發部「企業AI人才調查」
Gartner「AI導入研究」
世界經濟論壇《The Future of Jobs Report 2023》
麥肯錫公司生成式AI經濟影響報告