人工智慧與PC遊戲的結合　為玩家打造新世界

編譯／李寓心

近期人工智慧話題佔滿了整個科技圈，由OpenAI所開發的ChatGPT人工智慧聊天語音軟體到Google的Bard，未來AI也將繼續擴展至生活中、甚至是個人的電腦遊戲。因為AI和機器學習（ML）已經被證明，在PC遊戲中具有其價值地位，對遊戲的製作和體驗方式，形成深遠影響。

據報導，目前由NVIDIA開發的深度學習超高取樣（DLSS），可視為PC遊戲中的「AI試金石」，為一種新的圖像渲染技術，藉由訓練AI模型來深度學習，將原始較低解析度，調整為高解析度的圖像，能在不影響視覺效果的情況下自由表現。雖然NVIDIA的DLSS已經優化至很好的程度，但還是有其他競爭對手，相繼推出類似的機器學習技術。

例如，AMD所開發的FidelityFX Super Resolution（FSR）技術，以較低解析度的遊戲素材，透過演算法還原的方式，使用尖端的升級技術，提供更接近原生的解析度，減少顯示卡運算，提升遊戲流暢度。還有Nvidia的RTX Remix改裝平台，提供一套AI工具，強化遊戲的解析度、添加場景設備等，為經典遊戲帶來「重生」的機會。

實際上，以NVIDIA的DLSS技術就能很好的證明，AI在PC遊戲中的優勢，能提供完全由AI生成的高解析度。不僅如此，AI也加速了遊戲開發的進程，2020年由NVIDIA訓練的AI模型來重建一款《PAC-Man》的遊戲，透過5萬集的遊戲訓練，在沒有固定規則和參數的狀況下，AI能重新創建出具有可玩性的版本。

在過去幾年，玩家通常需花費數千小時來測試，才能發現PC遊戲中一小部分的錯誤，但透過AI幾秒鐘的時間，就能對遊戲進行數千次的測試。儘管生成式AI正在創造新的遊戲世界，不需要參數，只要有足夠的訓練即可，但這些設計的核心始終來自人類，希望未來能用在擴大遊戲開發的範圍，幫助較小的團隊，開發更大的遊戲。

資料來源：Digitaltrends

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