輝達Blackwell超級晶片 葫蘆裡賣什麼藥？
編譯／戴偉丞
2024年3月18日，輝達（Nvidia）在加州聖荷西舉辦了GTC (GPU Technology Conference) AI 大會。在這個晚上，執行長黃仁勳向外界宣布，輝達即將推出一款具有變革性技術的超級晶片—「Blackwell 超級晶片」，旨在降低更多能源消耗、提供更多的運算動能。
斥資百億美元打造 Blackwell 超級晶片
該晶片的取名是以美國國家科學院首位黑人學者 David Blackwell 的名字命名。根據黃仁勳所言，為了開發此晶片，公司就已經斥資約100億美元。晶片的售價將會落在3萬至4萬美元這個區間，希望藉由此晶片擴大輝達在人工智慧晶片市場的版圖。
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德國之聲報導，目前的輝達已經佔據了全球此類人工智慧晶片將近八成的市場。Blackwell 晶片載有2080億個電晶體，是輝達 H100 晶片的升級版，按照黃仁勳的說法，這個晶片將會是目前生產中最為先進的 GPU。此外，在部分處理程序上，該晶片可以提供比過去快30倍的效率。
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Blackwell 的技術運作：同步處理諸多小部分
Blackwell 超級晶片儼然成為最先進系統的重要組成之一。輝達表示，該系統將應用於規模高達一萬億個參數的生成式人工智慧模型中。
該晶片將任務拆解成諸多個小部分並同步處理，藉此獲得更有效率的運算能力。德國之聲報導，紐約州立大學水牛城分校先進半導體技術中心（University at Buffalo Center for Advanced Semiconductor Technologies）的教授Bibhu Datta Sahoo 表示，這款新晶片具有諸多得以減少延遲以及降低能源消耗的功能。
除此之外，Blackwell 晶片還可以連接許多 GPU，從而可以用更小的碳足跡來訓練更大型的人工智慧模型。它結合了大多數資料格式的加速解壓縮方案，使資料處理能夠從不同類型的晶片轉移。
更強的運算 + 更低的耗能 = Blackwell 晶片
對黃仁勳來說，變化來得不夠快，並指出通用運算已經逐漸失去動力且已經來到了一個轉捩點。在聖荷西的 GTC 大會上，黃仁勳表示，世界正在見證一場新型工業革命的開始；他更補充道，必須要找到創新的方式來擴大規模，於此同時更降低成本，使社會能夠「在永續發展的同時也能夠使用越來越多的運算能力」。
為了實現此一目標，數據中心必須變得更加強大。但有些人擔心耗電的人工智慧晶片只會增加能源消耗並提高電網負載。然而，輝達看到了這個問題，並表示此一新晶片雖然功能更為強大，但效能更高。Sahoo 教授認為，根據目前掌握到的數據，跟上一代用於訓練大型人工智慧模型的 GPU 相比，Blackwell 晶片能使耗能將為3到4倍。
邁向強大的路上可能危機四伏
即便在為下一代人工智慧建立更為強大的晶片上已經有所成就，但是仍然有些人心存疑慮，並且擔心隨著投資者及相關產業的大批湧入，最終會出現泡沫經濟的現象。
迄今為止，人工智慧的硬體供應商似乎已經到達巔峰；換言之，可能已經面臨飽和。然而，德國之聲報導，這是非常自然的現象，因為在軟體就定位之前，硬體必須為基礎設施先打好基礎；而如今基礎設施已備妥，則可以朝向技術層面繼續發展。
為了鞏固自己在人工智慧領域的寶座，輝達正在擴大其對於網路以及軟體的投資，藉此串連以及管理該超級晶片的硬體部分。然而，半導體需求的翻倍增長可能會形成全球供應鏈的巨型壓力，此外，外媒認為，在半導體產業中最為不穩定的因素之一，可能是因為諸多的晶片製造都在地緣政治氛圍緊張的臺灣。
資料來源：DW、AL JAZEERA
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