數據分析師 數據圖像化與關鍵決策者的重要夥伴
記者／孫敬 Archer Sun
不分產業職位，當談到「數據」時，想必許多人都能認同它存在的重要性。然而光是擁有數字、懂得跑報表或系統還不夠，要怎麼從一堆數字海浪中「分析」並清楚給出「有價值的資訊」，考驗著數據分析師（Data Analyst）的邏輯溝通，以及對身處的產業及市場的理解。
如果未來想應徵、轉職數據分析的工作，需要具備什麼專業能力？又有什麼分析、報表相關工具是需要事先熟悉？
一句話摘要數據分析師：圖表視覺化呈現決策者需要知道的關鍵資訊
小至一個部門大到一間公司，數據分析師呈現的內容可以說幾乎決定了決策者的思考方向，但光是提出數據還不夠，而是要能給出明確的指引，像是哪些決策應該要佐以哪些數據做證明，換言之，數據分析師要懂數字的涵義、懂溝通邏輯、懂市場最新的發展與方向。
數據分析師所需的軟硬實力，可分為硬實力的「職能」及軟實力「邏輯溝通」。
硬實力職能：
1. 熟悉常見的數據分析工具，如Excel、Oracle的SQL、Paython、R語言、Power BI、Tableau，需要對數理、電腦科學、資訊管理等理工、商業背景的數據理解有一定基礎。
2. 圖像化呈現統計圖表能力，舉凡Tableau、Power BI、Flourish、Looker Studio，這些工具大部分都有提供模板及多種圖表形式，只要有用過幾次基本上不會因為看不懂功能而卡關。
3. 對特定產業有一定的認知，數據分析困難的就在於知道了數字後，該如何引導決策，給出自己的觀點和科學證明，完全轉行或初入職場會需要更多時間熟悉。
軟實力職能：
1. 跨部門溝通與協商，數據分析師需要有跨組織與跨部門溝通的能力，定義問題、整理需求，找到對的數字去產出解決方案。
2. 懂得挑戰、批判思考、注意細節、共同合作、好奇心、誠信，數據分析師不能怕說錯話或得罪人，透過數據支持，來驗證各種可行的方案。
數據分析師薪資與職缺投遞門檻
根據1111人力銀行「薪資公秤」統計，數據分析師大學畢業平均薪資行情，1年以下約$35,500、1至3年約40,100、3年到5年約$43400，薪資水平每年均有顯著的成長幅度（僅作為平均薪資參考，不代表實際任職薪資）。
數據分析師一職雖然有理工跟商管背景佳，但全無經驗的求職者可藉由對產業的專業知識，彌補對數據分析工具、解讀的短板，或是結合專案管理的能力，替任務時程拉出明確規劃，協調跨部門溝通。如果是已經有一定工作經驗的求職、轉職者，也能更深入的學習假設檢定、迴歸分析竟方法，理解數據背後的關聯性及運作模式。
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