日本科技創意 -洋馬機械的品牌加持術|快評【主筆室】

科技島主筆/蔡哲明

日本企業洋馬機械成立於1912年以製作「農機具」著名,起初致力於打造全世界最小引擎,如今已轉型為含括土地、海洋與都市三大範疇,並以跨國企業做為目標,引新科技做為品牌加持術。洋馬機械利用「大數據」了解機器,便於掌握每台售出機具的運行狀況,推估可能故障時機以及使用壽命,進而達到預防構件損毀甚至延長使用,充分發揮產品效能也強化了品牌印象。

圖片:取自YANMAR官方網站宣傳圖庫

全球品牌顧問公司Interbrand公布年度「全球最佳品牌」整體趨勢,透過各種指標排序成長動能,今年涵蓋「人工智慧AI創新技術的領導地位」、「產品消費者體驗」、「強化網路韌性」、「全產品線落實綠色行動的企業永續發展」,AI已經成為各大產業舊瓶新裝的首要工具,為了貼近公司客戶提升營運績效,AI在品牌加持上產生「關鍵五力」勢必成為商業模式的轉型技術。

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AI促發品牌來面對消費者能夠發揮什麼關鍵利多? 主要在於數據質量能否同時兼顧,在大數據時代下深耕,掌握到背後營運契機,才是企業至為關鍵且迫切需求。

第一、顧客消費慣性掌握:企業透過AI掌握精細的消費習慣,全盤掌握客戶最終的購買行為與使用滿意,例如AI 驅動的預測型分眾工具(Predictive Audience Segmentation),不僅可以圈選潛在顧客,還能提升企業的投資報酬率。

第二、內容經營彈性優化:商品本身的品牌故事成為亮點,畢竟產出優質內容的成本大幅降低也同時提高效率,例如AI商品推薦訊息,運用敘事(闡述故事)來與顧客對話,也能適時強化或改變品牌在消費者內心的形象。

第三、智慧發送時間:企業預期商品能夠強化推播,透過歷史互動數據鎖定最佳發佈時刻,例如AI全方位行銷工具MAAC,針對客戶訊息閱讀來做系統鎖定,有效提升智慧發送的開封機率。

第四、智慧服務流程:商品交易完成企業與消費者的相關服務,也能使用 ChatGPT 行銷工具來做媒介,例如 AI 自然語言處理(NLP)技術自動產生服務內容,加速客戶銷售的服務流程,提升企業商務運作的整體效率。

第五、解盲AI數據DNA:公司品牌與會員行為的歷史分析,這類資料必須精確記錄、整理、分類,例如AI數據解析Tableau就能有效掌握,企業善用科技協助把對的服務,精準帶給每個對的客戶。   

日本企業洋馬機械有效運用AI「大數據」強化品牌印象,在品牌加持上也能產生「關鍵五力」,有效運用顧客消費慣性掌握、內容經營彈性優化、智慧發送時間、智慧服務流程以及解盲AI數據DNA,自然能在AI行銷世代立於不敗之地。

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