AI與氣候變遷｜專家論點【張瑞雄】

作者：張瑞雄（前北商大校長）

最近在杜拜舉辦的COP28氣候變遷會議，最熱門的話題之一就是AI與氣候變化之間的關係。AI作為一種工具有望用於氣候影響的模型、優化系統以減少排放並幫助減碳的實現，但AI的增加應用和發展也伴隨著能源和氣候的風險，這需要負責任的治理，因此關於AI是否減輕或加劇氣候危機的爭論仍然存在。

討論中的一個核心問題是AI系統在模型訓練和推理方面的實際和潛在的能源消耗，機器學習演算法通常需要強大的計算資源，引發了人們對激增的能源需求的擔憂。例如預測到2030年，為AI而建的資料中心的不受控制的增長可能需要全球電力消耗的6%以上。

科技公司反駁說效率的提高可以抵消工作負載的增長，例如從2010年到2020年，資料中心的處理量增加了10倍，但能源需求僅增長了10%。通過充分優化，某些機器學習方法的能源消耗可能很快會達到頂峰，甚至減少。

在沒有具體的測量和報告的情況下，確定AI的淨排放影響仍然具有挑戰性。新興的法規，如歐盟的公司可持續性披露法規和加州對大型公司的碳透明法律，可能會迫使AI產業發佈更多的能源使用和排放資料，但目前缺乏透明度妨礙了對AI採用是否會加劇氣候變化的明確結論。

如果負責任地開發，AI應用在減少溫室氣體排放方面具有顯著潛力。例如AI可以實現商業建築中更智慧的冷暖空調，以減少能源浪費。在農業領域，AI可以監測作物生長和土壤條件，以最小化施肥和水的使用，同時提高產量。同樣在再生能源、交通等領域，AI可承諾最大化效率和產出，同時降低資源消耗。

對於氣候變化，AI可以提高對極端天氣和氣候模式的預測能力，以保護社區。這種早期預警系統可以觸發保護措施，挽救生命。AI還可以識別基礎設施的弱點，並引導升級，如建造更具韌性的防波堤。對於那些儘管排放很少但常常遭受最嚴重氣候變化影響的發展中國家，迫切需要類似的AI工具。

AI對減排潛力的實現很大程度上取決於政治和公眾願意制定符合科學證據的政策，在這種背景下，一個少有人討論的風險是AI在傳播關於氣候科學的虛假或誤導資訊方面的角色。現代生成式AI使合成媒體的迅速擴展和傳播成為可能，這可能使網站、社交平臺和整個互聯網上更無縫地產生和傳播微妙的欺騙性內容。

例如石化燃料公司據稱已經使用AI以改進宣傳並阻礙氣候行動的立法，由AI產生的否認氣候變遷的內容可能會對科學共識產生足夠的懷疑，延遲減碳的努力。

關於AI是否會因激增的能源需求加劇氣候變化，或者在負責任的指導下能夠支持減排，人們的觀點仍存在明顯差異。不過來自私營部門的能源使用和排放的透明度是迫切的第一步，同時在探討AI應用於建模和優化的過程中，應意識到AI產生的氣候虛假資訊等風險，利用平衡的視野、基於證據的治理，AI才有可能會成為對抗氣候災難的重要工具。

瀏覽 834 次