Google發布LLM Inference API 手機和網頁都可執行大型語言模型

記者/竹二

Google近日發布MediaPipe LLM Inference API,這是一個可以讓開發者在裝置上執行大型語言模型,支援文字生成、自然語言資訊檢索,以及總結文件等任務,目前支援網頁、AndroidiOS平台,但是只接受文字輸入與輸出。

Google發布MediaPipe LLM Inference API,可以讓開發者在裝置上執行大型語言模型。(圖/截取自Google)

LLM Inference API可達到跨平台相容

據了解,這項新功能的重要性在於,可以讓大型語言模型能夠在裝置上運作,並達到跨平台之間的相容。根據Google官方說法,因為大型語言模型的記憶體和運算需求,是傳統裝置上模型的100多倍,因此這個新功能可以說是變革性的,之所以大型語言模型可以在裝置上運作,牽涉到新的操作、量化、快取和權重等共享等技術堆疊。

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目前LLM Inference API還只能使用較為輕量的大型語言模型,在初始版本當中,Google支援Falcon 1B、Gemma 2B、Phi 2,以及Stable LM 3B等4種模型架構,這些模型架構相容的模型權重選擇,不管是基本模型權重、社群微調版本,或是開發者自己微調的權重都可以使用。

Google未來將擴展支援更多平台

此外,為了讓大型語言模型可以在行動裝置上運作,Google官方提到,他們對MediaPipe、TensorFlow Lite、XNNPack進行大量的最佳化,這些最佳化功能主要落在CPU與GPU上面,在特定的高階手機中,Android AICore還可以運用專門的硬體神經網路加速器,來加速大型語言模型的運算。

Google表示,他們會持續進行這項研究,並擴展支援更多平台和模型,提供廣泛的轉換工具、裝置上元件,現在開發者已經可以在GitHub上查看Google官方給的範例,以便深入理解API的使用方式。

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