從自我介紹到推薦信，如何利用 ChatGPT 讓自己在面試脫穎而出！

文／林鼎淵

前兩篇文章教你如何用 ChatGPT 產出亮眼的中文、英文履歷，以期獲得更多面試機會。

而這篇文章將向您展示如何利用 ChatGPT 快速產出一系列讓您在面試中脫穎而出的有力武器。從自我介紹到推薦信，您將學會如何將自己的面試水平提升到新的高度。

警告：
ChatGPT 在面試過程只是擔任「輔助」的角色，讀者還是要自行把關產出的「品質」，並將這些資訊內化到大腦，這樣才能在面試現場表現出自己最好的一面。

用履歷產生不同長度的自我介紹

不同公司的面試形式不同，有些公司可以讓你用簡報自我介紹，你就算講個 10 分鐘都沒問題。

但有些公司只給你 3 分鐘，甚至是 1 分鐘的時間。

此時，事先準備好不同長度的自我介紹就非常重要了，你可以嘗試這麼做。

😀 我：「請依照下方提供的履歷，幫我用充滿自信的語氣、專業的詞彙，寫出一份讓現場面試官滿意的自我介紹，講重點就好。

• 在 Node.js 中擁有豐富的開發經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。
• 能夠設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，我曾經優化一個 RMA 系統的資料庫設計，使其在大量的數據處理下能夠維持穩定性。
• 在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。
• 具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。」

🤖 ChatGPT：「非常感謝您給我這次面試的機會，我很高興能夠在這裡介紹一下自己。我是一名後端工程師，對於 Node.js 開發有著豐富的經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。這是因為我能夠充分發揮 Node.js 的優勢，進行優化和改進，提高了系統的效率和性能。

我也非常擅長設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。我認為一個好的 API 設計應該是簡潔、清晰、易於理解和使用的，這樣才能滿足用戶的需求。我熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，並且在一個 RMA 系統的開發中進行了資料庫設計的優化，以便在大量的數據處理下能夠維持穩定性。這些經驗都讓我能夠在開發過程中更好地運用數據庫技術，並且進行數據庫性能優化，以提高系統的效率和穩定性。

在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中，我都擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。我的領導風格是鼓勵和支持，鼓勵團隊成員發揮創造力和想象力，以創造更好的產品。在我的領導下，團隊可以高效地協同工作，以最短的時間開發出高品質的產品。

最後，我具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。我對 GCP 的熟悉程度可以讓我更好地理解 GCP 的特點和優勢，並且能夠快速地部署和管理應用程序。

總的來說，我相信我的技能和經驗可以讓我成為貴公司的一員。我對開發工作充滿熱情，並且總是保持著學習和進步的態度。我期待著和您們的團隊一起工作，共同創造出更好的產品。謝謝您的聆聽。」

上面 ChatGPT 產出的自我介紹大約「600 字」，而人一分鐘大約講 100~200 字，所以這是一份長度約「4 分鐘」的自我介紹；如果你想要讓他更精練、濃縮，可以這麼做。

😀 我：「只要突出我的實戰經驗、領導能力就好，幫我把它濃縮到 150 字。」

🤖 ChatGPT：「您好，非常感謝您給我這次面試的機會。我是一名擁有豐富實戰經驗的後端工程師，尤其擅長使用 Node.js 開發穩定且可靠的後端服務。在我曾經開發的點餐系統中，我成功優化了系統，使其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。此外，我也負責設計和實現 RESTful API，並在測驗系統中成功地讓 1000 個用戶同時進行測試。

除此之外，我在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，負責協調團隊成員，制定開發計劃，並有效地解決問題。我的領導風格是鼓勵和支持，激勵團隊成員發揮創造力和想象力，以創造更好的產品。我相信我的技能和經驗可以為貴公司帶來價值，期待和貴公司的團隊一起工作，共同成長。謝謝！」

儘管我們的要求是 150 字，但 ChatGPT 最後給出的答案還是有 250 字；剩下的優化還是需要自己微調，以下是筆者優化的版本：

「您好，我是一名擁有豐富實戰經驗的後端工程師，尤其擅長使用 Node.js。在我曾經開發的點餐系統中，我成功優化了系統，使其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。此外，我設計的測驗系統也成功地讓 1000 個用戶同時進行測試。

我在多個專案中擔任領導者的角色，負責協調團隊成員，制定開發計劃，並有效地解決問題。我相信我的技能和經驗可以為貴公司帶來價值，期待和貴公司的團隊一起工作，共同成長。謝謝！」

好的自我介紹除了可以應用在面試，還能在交流研討會中幫你拓展人脈，讓更多人對你留下深刻的印象。

針對產業來產生自我介紹

我們都知道如果能針對面試的產業、對象，去撰寫自我介紹能提高不少錄取率。

但過去這件事太耗時耗力，只能針對幾間公司特別做客製化；但有了 ChatGPT 後，這一切便不再是問題。

😀 我：「我要面試的是金融產業，對方是技術長。
請依照下方提供的履歷，產生專業性的自我介紹，語氣要充滿自信，在結尾用前面的案例證明自己適合這個產業。

• 在 Node.js 中擁有豐富的開發經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。
• 能夠設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，我曾經優化一個 RMA 系統的資料庫設計，使其在大量的數據處理下能夠維持穩定性。
• 在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。
• 具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。」

🤖 ChatGPT：「尊敬的技術長，您好！感謝您抽出寶貴的時間來面試我，我是一名擅長於 Node.js 後端開發的工程師。我擁有豐富的開發經驗，曾經開發過一個點餐系統，使用 Node.js 能夠快速地處理大量訂單，提高了點餐效率。同時，我也設計和實現過一個能夠讓 1000 個同時用戶快速進行測驗的 RESTful API，並優化過一個 RMA 系統的資料庫設計，確保其能夠在大量數據處理下保持穩定性。

在過去的工作中，我擔任過領導者的角色，負責協調團隊成員，制定開發計劃，並且有效地解決問題。我也具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，曾經將測試系統部署到 GCP 上，並能夠最大化地利用雲端資源進行開發。

我對金融行業非常有興趣，我相信我的技能和經驗可以為這個產業做出貢獻。我曾經開發的點餐系統不僅能夠提高效率，也能夠確保交易的安全性；而我設計的測試系統 RESTful API，也能夠確保高可用性和安全性。我相信這些經驗和技能可以幫助我更好地應對金融領域的挑戰，進一步提升金融服務的質量。

再次感謝您抽出寶貴的時間來面試我，我期待有機會加入貴公司的團隊，並為貴公司的發展做出貢獻。」

小提醒：
筆者不是要大家把 ChatGPT 完整的回應給背下來，而是要去了解我們能從什麼角度做切入，讓面試官感受到我們的「誠意」。

將經歷用 STAR 的原則呈現

在自我介紹結束後，面試官會根據自己感興趣的部分做更深入的詢問。

如果你想在經歷被問到時能回答得更有說服力，那你一定要好好利用 STAR 的回答模板：

• Situation （情境）：描述你所面臨的挑戰。
• Task （任務）：在上述情境下你被賦予了什麼任務。
• Action （行動）：為了解決問題，你採取哪些行動。
• Result （結果）：根據你的行動，最終達成的結果。

看完上面的描述後覺得準備起來很麻煩嗎？沒關係！讓 ChatGPT 為您代勞。

😀 我：「我正在準備面試，想請你扮演擅長 STAR 原則的教練，將下面的經歷用 STAR 原則呈現。

專案：全球售後服務系統
職位：Tech Lead
任務：

1. 提供公司內部處理產品保固、維修，以及庫存查詢的平台
2. 客戶可以在平台上查詢產品保固資訊、維修進度
3. 此系統串接泰坦 T100 工廠端資料，以及蓋亞 BPM 簽核系統」

🤖 ChatGPT：「
Situation（情境）：
我擔任全球售後服務系統的 Tech Lead，我的任務是提供公司內部處理產品保固、維修和庫存查詢的平台，以及允許客戶在平台上查詢產品保固資訊和維修進度。此外，我們的系統還需要與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統進行串接。

Task（任務）：
我的主要任務是負責設計、開發和實施這個全球售後服務系統，並與其他部門進行溝通，以確保系統能夠正確地與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統進行串接。

Action（行動）：

1. 在設計階段，我們花了很多時間了解公司和客戶的需求，以確保我們的系統能夠滿足所有利益相關者的要求。
2. 為了實現系統的功能，我們選擇了一些先進的技術，例如 REST API 和 AWS Lambda，並使用敏捷開發方法來迭代開發，以確保系統能夠按時交付。
3. 我負責與其他部門和團隊進行緊密的合作，包括銷售和行銷團隊，以確保他們了解系統的功能和優勢。同時，我們還需要與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統的開發團隊進行合作，以確保系統可以正確地與這些系統進行交互。
4. 在實施階段，我們使用了自動化測試和持續集成的方法，以確保系統的穩定性和可靠性。我們還設置了監視系統，以及故障排除和恢復計劃，以確保系統在發生故障時能夠快速恢復。

Result（結果）：
由於我們的系統能夠提供全面的售後服務，使得公司內部和客戶可以更加方便地處理產品保固、維修和庫存查詢。客戶也可以透過系統輕鬆地查詢產品保固資訊和維修進度，這大大提高了客戶的滿意度和忠誠度。

此外，我們成功地將系統與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統進行串接，使得系統可以更加高效地處理售後服務相關的事務。系統也能夠快速地進行故障排除和恢復，保證了系統的穩定性和可靠性。

最終，我們的全球售後服務系統成功地提高了客戶滿意度和忠誠度，並大大提高了公司的售後服務效率和效益。」

不得不說，ChatGPT 似乎比我更了解這個專案 😅；這邊還是提醒一下讀者，如果 ChatGPT 所寫出的內容不符合事實，請自行更正！

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