生成式人工智慧法律各國不一 美國恐失去競爭優勢
近期有越來越多消息表示，生成式人工智慧已經逐漸在產業中崛起，連同微軟也正在開發 Office 系列與 Azure AI 在生成式人工智慧應用程式 DALL-E 上的運用，同時 Adobe Photoshop 也希望在自己的應用程式中增添生成式人工智慧的技術，並且承諾該技術的使用會保持透明公開。在這樣的趨勢下，關於藝術家作品受到侵權等智慧財產相關法律的議題顯得更加重要。
《Venture Beat》報導，據全球律師事務所 Baker McKenzie 所言，關於生成式人工智慧所觸及的版權問題可能會相較單純一點，畢竟目前在侵犯版權方面已經有相關的法律依據。不過，該律師事務所的機器學習與人工智慧實踐負責人 Bradford Newman 則表示，這些法律並不是真的為人工智慧量身打造的，也許需要新的智慧財產權法律來將人工智慧納入範圍中。
此外，Newman 與法律學者 Andres Guadamuz 都認為，這樣的問題最後可能會需要由最高法院來進行裁定。後者更表示，原則上，他同意現有法律中並無針對人工智慧規範的這種說法，但是仍存在著有力的法律實務案件可以證明經過訓練的數據模型，是可以被合理使用的，比如說 Author’s Guild v Google 案件或是甲骨文訴 GoogleJava侵權案。兩案皆是圍繞在電腦代碼的著作權法案件，結論都是以「未侵權」落幕。
《Venture Beat》報導，目前在美國仍有另一個 GitHub Copilot 的案件，就 Guadamuz 所言，該案似乎是美國第一個專責處理機器學習以及合理使用的法律案件。他強調，若該案持續進行，將會需要數年的時間；更認為這將會是年復一年的不確定性。此外，Guadamuz 也指出，其他國家也已經頒布相關法案，規範機器學習的合法使用；他表示，自2014年以來，英國針對出於研究目的的文本與資料探勘已有標示例外，歐盟方面則是在2019年通過了「數位單一市場著作權指令」（Directive on Copyright in the Digital Single Market），其中也標明，只要作者沒有保留他們的權利，用於所有目的的文本與資料探勘都屬於例外。
就這些在不同國家與區域既存的法律所產生的差異，Guadamuz 表示，實際結果將會是，即便美國正在進行訴訟，但多數資料探勘與相關業務將會轉移到歐洲，同時，美國人工智慧公司只能對於「經過訓練的模型」發放許可。進一步地，將會使美國在人工智慧的競賽中處於不利地位。
諷刺的是，此時此刻，生成式人工智慧的使用者們、開發者們仍會不斷地逍遙「法」外。（編譯／戴偉丞）
資料來源：Venture Beat、IPWatchdog
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