生成式AI產值將翻倍？吳恩達：台灣比矽谷更有機會
記者／潘冠霖
隨著AI潮的爆發、技術方面的成熟，AI看似已成人們日常的一部份，全球也進入了新的時代。此次由台杉投資主辦的「洞見AI大未來論壇」，邀請到美國史丹福大學電腦科學系教授，同時也是 AI 研究開路先驅、AI Fund 合夥人、DeepLearning.AI 創辦人以及 Landing AI 創辦人吳恩達，介紹他眼中的生成式AI以及未來展望。
未來10年將屬於生成式AI
吳恩達以《Opportunities and Challenges in AI》為題，並下了這樣的結論，他指出，15 年前的人工智慧模型很小，但效率也不佳，就算餵它更多數據，它的性能也不會繼續提高；但後來AI開發界很快發現導入神經網路之後，把模型本身變大是一種很有效提高AI效率的手段。
後來監督式學習搭配起深度學習，開始真正落實在產業應用。吳恩達指出，這也是為何他成立「Google Brain」，其團隊旨在幫Google的基礎設施構建起大型神經網路、擴大數據量以及增加GPU的運算能力。
對於生成式AI，他認為作為開發工具其潛力是無窮的，生成式AI的核心其實也是用監督學習的技術，來不斷預測要生成什麼文字或圖像等內容。但令人驚豔的是，生成式AI不僅僅可以拿來生成文字、圖片，整理資料而已，「過去構建、部署一套商用AI系統總體時間大約要花6到12個月，但現在雲端上用生成式AI快非常、非常多。」而這也導致開發應用程式的門檻再度大幅降低。
三年內生成式AI的產值將翻倍
吳恩達認為，因為開發程式的門檻降低、速度加快，這三年內生成式 AI 所創造的全球市場總體產值會增加一倍以上，而且，這次的機會也不只限於會寫程式的人，不用成為很資深的機器學習工程師，也能享有AI帶來的好處。
他表示，因為這波生成式AI不是科技業的專利，很多產業都能享受它帶來的福利。「特別是台灣在半導體製造、工業製造，或是國際貿易、物流海運農業都很有優勢，這些部分台灣比矽谷都更有機會。」
AI帶來失業潮 對高薪資工作衝擊更大
「雖然我認為完全消失的工作並不多，但有些工作確實會完全消失。我們有責任照顧好他們每一個人。」吳恩達表示，許多工作可能會被AI取代部份的功能，雖可能只有30%，但卻足夠給社會極大的壓力。
吳恩達說明，據聯合國和OpenAI所做的研究發現，現階段的生成式AI跟我們之前想像AI、自動化會取代低薪工作的想像不同，這波AI很可能對某些高薪工資的工作衝擊更大。他也指出，社會應確保有足夠的教育、再培訓系統來幫助人們適應AI所帶來非常快速且具破壞性的變化。
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