為什麼50%AI資料處理可能會轉移到邊緣運算？

編譯／李寓心

隨著人工智慧（AI）成為科技發展的重點項目後，現階段僅有5%採用邊緣運算（Edge Computing）技術，但有專業人士表示，未來幾年內，邊緣運算的比例將上升至50%。不僅是因為推動全球邊緣基礎設施增長的因素眾多，其中一個關鍵原因為全球人工智慧密集地區，如矽谷的資料中心的使用率，將達到歷史新高。

根據報導，通常僅有小規模的區域邊緣資料中心，才能滿足AI和物聯網（IoT）的需求，因為處理大量資料，需要低延遲和即時操作的技術支援。所以在缺乏可用空間，以及資料中心成本高昂的狀況下，邊緣運算成為可提高競爭力的主要技術之一，作為圍繞中央數據服務以外，去中心化的網路「黏合劑」。

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從資料中心轉向邊緣運算

法國一家專門從事數位自動化和能源管理的跨國公司「施耐德電機」（Schneider Electric）創新與資料中心的副總裁Steve Carlini表示，未來邊緣運算的人工智慧計算將從5%增加至50%，預測從2023年到2028年，資料中心總功耗將從57 GW上升至93 GW。對此，施耐德電機表示，目前所有AI工作負載中的95%都在中央資料站運行，到2028年，工作負載AI與邊緣運算將各占50%。

雲端計算與邊緣計算

Carlini指出，施耐德電機最初估計，截至2028年，將有85-90%的人工智慧運算能力將在邊緣運行，與多模態人工智慧，如圖像和影片相關的資料密度，需要更靠近使用者和資料來源有關。對此，金士頓科技公司（Kingston）的Noland表示，資料中心將繼續成為雲端服務的核心，以及雲端存儲的主要基地，但前提是雲端運算新增的份額，必須發生在邊緣運算上。

資料來源：Techopedia

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