【學長姊帶路】蝦皮 / 亞麻 / SiFive / 熊貓 軟體工程師 面試分享

原標《蝦皮 / 亞麻 / SiFive / 熊貓 面試經驗分享》

文／雙曲線

蝦皮 – SRE @新加坡

三月初投履歷，投 TechOps/DevOps/SRE 和 Backend。因為同時間只能面一個職位，蝦皮自動幫我選前者。面試中途職位改名為 SRE。

SRE 的職責是讓服務維持穩定、不要掉線，跟軟體開發沒有關係。所以整個面試過程只有 OA 碰了一滴演算法，其餘都是考系統與網路。

OA 在 glider 上進行。這個測驗平台會要求打開相機和螢幕錄影以監控 candidate 的操作，對服裝儀容也有要求，像是不能戴耳機或口罩，比 hackerrank 或 colidity 還要嚴厲許多。

OA 是 1 題演算法和 25 題選擇題，限兩小時。演算法考法跟 hackerrank 一樣，難度約 Leetcode easy。選擇題全都跟系統或網路有關，有單選和多選。題面敘述同時有簡中和英文。個人覺得題目品質不太優。

OA 送出後不久收到 HR 來信邀請一面，在 Zoom 進行。一面 interviewer 是一位在新加坡工作的中年男性，可能是中國人。他問要用英文還是中文，我選後者。一面時間一小時。題目圍繞在系統與網路相關的技術，還有一道跟演算法沒什麼關係的程式實作題，大意是要求我寫一個能解某個遊戲的程式，這遊戲大家一定都聽過。 一面結束後不久收到二面通知的消息。

二面 interviewer 居然是同一人 總之他又問我要用什麼語言，我依舊選中文。接著又做了一模一樣的一小時你問我答系統與網路技術面試，只差沒有程式實作，全程口說不碰鍵盤。 是說，要連續一小時盯著 interviewer 的臉，緊張的情緒沒那麼容易緩和下來，不過 interviewer 人蠻不錯的。

二面結束後不久收到通過訊息，再過不久通過 HC ，拿到 offer。HR 開給我的薪水遠低於我聽到的可靠情報，我不知道是不是因為我沒有碩士學歷的關係。總之我婉拒了。 

Amazon Ring – SWE @台北

三月初內推投出履歷。我其實很想投 AWS，但它沒開 new grad。履歷投出後過了很久才收到 OA 通知，在 hackerrank 上進行，題面英文，三題演算法限 80 分鐘，最難的題目約 Leetcode medium。

OA 結束後幾天收到一面的通知，在 Amazon Chime 上進行。我沒聽過這個平台，總之就是 Amazon 自己的 Google Meet。面試時間一小時，中文，interviewer 是在台北的工程師，是不是未來的主管不知道。考題除了演算法以外還有系統與網路，並沒有 Google 那樣幾乎全考演算法的現象。演算法題目難度約 Leetcode medium。 一面結束後數日收到二面通知。

二面時間一小時，中文，也是在 Chime 上進行。Interviewer 是在台北的工程師，是不是未來主管不知道。整個 60 分鐘考一體演算法，題目雖然不難，但是實作量大，難度約 Leetcode medium。

Amazon 給我的體驗沒有那麼好，其中一個原因是面試流程有些慢。

SiFive – DevOps @新竹

做 RISC-V 的美商。應徵 DevOps 主要考作業系統、shell script 和資料庫之類的東西。兩次面試都是一小時，中文進行，interviewers 是未來的主管。

interviewers 的面試經驗似乎告訴他們題目有一定難度的樣子。總之題目解完還剩下一大坨時間，interviewers 就開始介紹他們的團隊。 兩面之後，有一個跟台灣區總負責人的 talk，大致上就是交流交流，沒考什麼東西。我在此時拿到 offer。 SiFive 的面試體驗真的很棒，interviewers 很熱心也很有誠意。他們現在正在招募實習生，不過不是 DevOps 的，大家可以投投看。

熊貓 – SWE @台北

投出履歷後不就收到 OA，在 hackerrank 上進行，題面英文。兩題演算法大概是 Leetcode easy 和 hard，限兩小時。這個 hard 是很不簡單的 DP，我認為有 ICPC 銅牌的難度。

OA 結束不久收到一面的通知，interviewer 是在新加坡工作的印度女性。她很仔細的看過我的履歷，詢問我過去實習與接案的內容，還有我的個人作品。她從我的經驗中延伸出考題，包括 OOP、design pattern、資料庫等等。我第一次遇到能夠這樣出 OOP 跟 design pattern 的 interviewer，而且她很年輕，覺得還蠻驚訝的。

一面結束不就收到二面通知，interviewer 是在新加坡工作的印尼男性。跟一面很像，先從我的履歷開始問起，然後延伸一些 design pattern 的東西。他考了一題益智數學題，難度約 Leetcode medium。

二面結束不就收到三面通知，interviewer 是在新加坡工作的馬來西亞男性，他的職位比前兩位還高。這次面試不是考試，而是以交流為目的。他仔細詢問我的過去經歷，並要我給他我最自豪的作品的 repo 連結，說面試結束後要去看，這場面試比表定早 20 分鐘結束。

三面結束之後 intervirwer 不知道為什麼主動來加 LinkedIn。再過不久，獲得 offer。 以上三次面試都在 Google Meet 上進行，英文，各一小時。Interviewers 英文講得非常流利，而我發現 Google Meet 的字幕翻譯雖然準確度很高，但盯著字母看一定程度上會阻礙溝通。 起初我覺得熊貓跟其他公司 (Google、亞麻、蝦皮) 比起來沒那麼一流，但面試的品質卻比它們好非常多。熊貓有一個大問題是，三位 interviewer 沒有一個在台灣，HR 也不清楚台北的狀況，結果問來問去沒有人知道具體的工作內容是什麼。

​本文由 DCARD 網友 授權轉載， 原文《蝦皮 / 亞麻 / SiFive / 熊貓》

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