【學長姊帶路】敦捷/啟碁/工研院/安盟/太豪/巨量等多間 AI 求職分享

原標《2023 下半年碩畢新人AI面試分享》

文／Tzu Hsiu

📌前言：

科技大徵才後找工不易，之前也常爬文受惠於前輩們的分享，因此也想盡自己所能的回饋於此。面試公司多為小公司、新創為主，約莫面試15間公司，共拿到4個offer，希望本文也能有所參考性，幫助正在求職的朋友

🎓背景：

地名科大電資學碩、大學外商系統廠實習、碩士半年海外實習、碩論是爛大街的AI（技能樹點錯的雜魚）

以下正文（未完全照面試順序、未包含現職）：

敦捷光電（敦泰科技子公司）- 生醫演算法工程師

• 面試關卡：一面，HR+兩位工程師，約1.5～2小時
• 面試過程：HR先針對個人履歷上的內容詢問，再進行behavior 的相關問題（有點久遠忘記題目有哪些，只記得有點多）。HR關卡結束後由兩位工程師進行面試，由於該職缺的工作內容和我實習經驗高度相符，所以問題多針對實習的專案做提問，再加上少部分的論文
• 面試結果：由於是畢業前面試的，HR以該職缺急著要人為由婉拒，但希望我畢業後可以再聯絡她

啟碁科技 — AI Software Engineer

• 面試關卡：面試前要做一個小專題，需回傳code和一份分析報告（該關卡Dcard上之前有人討論過）
• 面試過程：正式面試約1小時，含30分鐘coding test和30分鐘自我介紹與問答，coding test不難但時間很趕，前15分鐘要完成一個簡易的ML code，後15分鐘是針對他們提供的程式debug 其實coding test不難，但這家是我第一次面coding test有人盯著我寫程式，太緊張腦袋空白，加上誤會只有一關就慢慢寫，沒想到只有15分鐘
• 面試結果：無聲卡，不意外😅

工研院資通所 — 電腦視覺AI軟體工程師

• 面試關卡：三面，一二面和不同層級的主管面試（線上），第三面到現場和大主管聊天(有車補推推👍🏻)
• 面試過程：PPT的過往經驗與論文介紹，加上問答，沒有coding test，專業問題也是針對自介內容延伸做詢問。我面試的部門和坊間傳聞的工研院養老、老人很多等風氣不太相同，是比較年輕的團隊，面試過程感覺真的很好👍🏻尤其是二面的經理和三面的大老闆，可以感受到他們對專案上的想法和熱忱，態度也很開放，知道我剛畢業也鼓勵我多投履歷多面試🥹
• 面試結果：offer get（未拿正式offer）但是被HR雷到😓 一直沒收到核薪結果，後來主動拒絕

安盟生技 — AI工程師

• 面試關卡：二面，第一面線上，第二面實體
• 面試過程：PPT過往經驗與論文介紹，加上問答，針對過往影像處理的技術相關經驗有較多的詢問。二面則是純粹參觀公司與講解公司目前所發展的產品，以及入職後的工作內容。雖然這家公司規模很小，但是產品已經有被一些醫院、診所使用，前景應該是還不錯的👍🏻
• 面試結果：offer get （未拿正式offer）由於該公司急著要人，但我當時無法馬上入職，加上還想多面試，因此放棄該offer

太豪生醫 — AI研發工程師

• 面試關卡：一面（實體），約1.5～2小時
• 面試過程：一樣是用PPT自我介紹，由於這間公司的開發項目與我的碩論高度相關，因此技術主管在我的碩論提問上問得很仔細，幸好夠熟都答得出來😂 另外還有一位是公司的總經理，他只會問behavior 的問題
• 面試結果：無聲卡

巨量移動 — 生醫訊號處理演算法工程師

• 面試關卡：一面（實體），有筆試
• 面試過程：先寫40分鐘的考卷，完成後再進行面試。考卷內容涵蓋ML與訊號處理（有back propagation 推導🥲），後面的面試由公司Founder和一位應該是HR的女生進行，和前面幾間公司一樣針對PPT的過往經驗與碩論提問
• 面試結果：無聲卡

瞬聯科技（CleNET) — Junior Software Engineer (非AI相關)

• 面試關卡：應該算三面+筆試（在同一天進行）
• 面試過程：面試耗時了幾乎一整個下午，很累😂 首先會先進行程式的筆試，可以選Python 或C++，我選Python，題目不難，常寫Python的話一半以上都能回答的出來。完成後會有一位主管來檢討考卷，每一題都會問，我必須說這關表現的很差，因為有一些Python 用法的解釋我真的解釋不出來為什麼要這樣做，只能說出這樣做會怎樣，從主管的表情就看得出來他很不滿意我的答案🥲 接著第二關是一個技術PM來面試，主要考白板題和全英文面試，leetcode 小白的我在這關也蠻慘的😭 最後一關就是HR了，純聊天跟介紹公司福利制度
• 面試結果：感謝信

立普思 — Algorithm Engineer

• 面試關卡：二面，皆為實體
• 面試過程：面試只用了不到1小時😂，快速的用PPT自我介紹後，主管沒有什麼問題，就開始介紹工作內容，聽下來是很重傳統影像處理演算法的職缺
• 面試結果：主動婉拒二面

艾知科技 — 影像辨識軟體開發工程師

• 面試關卡：一面，蠻特別的是禮拜六面試
• 面試過程： Founder本人直接面試，自我介紹後沒有被問問題，而是直接說明該職缺的工作內容及公司介紹（無人機新創）。可能是新創的關係這個職缺涵蓋的工作內容會比較廣泛
• 面試結果：無聲卡

優安互連 — 人工智慧工程師

• 面試關卡： 一面
• 面試過程：一樣針對自介PPT提問，並介紹工作內容，沒有被問到專業相關問題，印象中主要都是在了解面試者是否有他們所需的技能。該職缺需要配合專案，外派駐點到國家衛生研究院。
• 面試結果：無聲卡

鉅怡智慧FaceHeart — 演算法工程師

• 面試關卡：面試前回家作業 + 一面實體面試
• 面試過程：由兩位博士進行面試，由於該公司的開發項目和我實習的專案有高度相關，因此在我的自介PPT內容上也是問得非常詳細。結束經歷提問後，會檢討回家作業，內容是ML演算法和訊號處理的理論，有點難真的不好答😂
• 面試結果：offer get ，其實這間公司是我實習回國後鎖定的目標，因為和我在國外所做的專案很像，也很喜歡生醫資訊相關演算法的開發工作，所以能拿到offer真的很開心。這間公司和最終decision的offer兩者糾結了一陣子，後來決定婉拒🥺 (感謝隔壁lab好學長內推)

甲尚 — 智能動畫技術研究員

• 面試關卡：coding test + 實體面試
• 面試過程： coding test包含DL背景知識選擇題和實作題，實作題就是用Keras 和PyTorch 建模，比想像中簡單很多
• 面試結果：筆試通過後，因已收到部分offer待決定，多方考量之下，婉拒後續面試

晶睿通訊 — 機器學習工程師

• 面試關卡：應該算二面（在同一天）
• 面試過程：前面是自介PPT提問，問得內容沒有到很深，但是很多很雜，主管還說我的報告不夠仔細😅 我以為一份可以講20～30分鐘的自我介紹已經很冗長了。下半場是白板題，印象中有10題左右，皆是ML、DL相關
• 面試結果：感謝信

意騰科技 — 深度學習演算法工程師

• 面試關卡：總共有二面
• 面試過程：沒有筆試和白板題，由兩位主管 + 兩位工程師面試，只針對PPT詢問，會問得很深很細，非常非常細😅
• 面試結果：寄信詢問後收到感謝信。這家是我已答應現職offer之後才收到面試邀約的，當初收到真的又驚又喜🥹 直接變成我的第一順位，想說如果上了就要放棄現職，結果後來沒進到二面，真的是有點難過😅

一點點面試tips：

1、可以準備2～3份PPT，如果面試的職缺和過往經驗相關，就可以在內容上盡可能的詳細說明。若是面試不太相關的缺（例如我去面軟韌），我會盡量簡潔我的自介內容，並且將重點扣在「解決問題的能力」

2、不管自身能力如何、碩論貢獻度多高，一定要有自信，至少面試時要可以明確的說出，碩論或過往經驗有什麼貢獻

3、（可能沒必要但有機會➕印象分）實體面試時，可以印紙本PPT給面試官

結語：

深知自己是雜魚，能在寒冬時期收到這些面試邀請已經非常感謝

也謝謝不斷鼓勵我的朋友，更感謝願意幫我內推的學長姐們，希望我的分享也能幫助到剛畢業正在找工作的同學們🥰

祝大家都能早日上岸！！💪🏻

本文由 Tzu Hsiu 授權轉載, 原文: 《2023 下半年碩畢新人AI面試分享》

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