看不見的設備!環境運算是好還是壞?

編譯/李寓心

隨著科技的進步發展,不僅大幅度提升人類的生活品質,還衍生出許多智慧型的居家小幫手,如今有些設備未來還可融入我們所處的環境中,以自動辨識的方式進行,不必人們使用遙控器來控制,這樣的技術稱為「環境運算」(Ambient Computing),或者智慧型環境感知。

環境運算,聽起來很像是物聯網(IoT),的確,兩者概念直接相關,但物聯網是指所有連接到物聯網的設備,包括智慧型手錶、藍芽音響等,若當這些設備相互作用時,就會產生環境運算。兩者最大的差別在於,環境運算必須是隱形的,並將其技術融入背景,嵌入至日常生活用品中。

環境運算,聽起來很像是物聯網(IoT),兩者概念確實有相關,但物聯網是指所有連接到物聯網的設備,包括智慧型手錶、藍芽音響等,若當這些設備相互作用時,就會產生環境運算。示意圖:RF123

舉例來說,以色列Eleos Health公司針對心理健康,透過環境運算技術,開發一款使用語音人工智慧功能的工具,在治療過程的後台運行,根據治療過程提供相關見解,有助於醫生追蹤治療。

美國新創公司AppZen在金融服務領域中,透過人工智慧的自動化方式,來查核費用的過程,能追蹤員工開支,並針對各種數據點進行比較,以檢查開支是否符合公司政策。據說,世界500強的公司,有近三分之一都在使用該功能。

Vocalytics為一家語音分析公司,開發一種能夠分析人類語音和聲音的人工智慧工具,幫助醫生監測觸發原因,例如咳嗽等,即時為患者提供醫療,而且還可協助了解客戶的情緒,並積極與客戶互動,提高整體業務績效。

然而,這些技術固然能為人類帶來好處,但同時也產生與技術相關的隱私問題,因為所有的人工智慧皆是從人們的行為中學習,並適應人們的需求和偏好,所以在收集的過程中,並非以用戶的最大利益為出發點。

例如,曾引起爭議的亞馬遜語音助理Echo竊聽人們的私人談話,並將所收集到的數據,轉發給40幾個廣告合作夥伴。因此,為了克服環境技術和隱私問題,必須讓用戶對環境設備擁有更多的控制權,降低設備儲存用戶數據的能力。

資料來源:JUMPSTART

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